NVIDIA Ada Lovelace架構(GPU架構)

簡介

NVIDIA Ada Lovelace GPU 架構可以加速 RTX 的強大功能，顯著提升渲染、圖形、數據科學和 AI 性能。Ada 採用先進的創新技術，使 RTX 在處理專業工作負載時的表現更上一層樓。

NVIDIA發布全新台式工作站Ada架構GPU——NVIDIA RTX 6000 Ada GPU、NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，為全球專業人士帶來最新的AI、圖形和實時渲染技術。

全新NVIDIA RTX 5000、RTX 4500 和 RTX 4000 桌面 GPU 採用NVIDIA Ada Lovelace架構技術，包括：

NVIDIA CUDA® Core：單精度浮點吞吐量比上一代產品提高了 2 倍。
第三代 RT Core：吞吐量比上一代產品提高了 2 倍，能夠同時運行光線追蹤與著色或降噪功能。
第四代 Tensor Core：AI 訓練性能比上一代產品提高了 2 倍，並擴大了對 FP8 數據格式的支持。
DLSS 3：藉助 AI 的力量，將實時圖形的逼真度和互動性提升到新的水平。
更大的 GPU 顯存：RTX 4000 具有 20GB GDDR6 顯存；RTX 4500 具有 24GB GDDR6 顯存；RTX 5000 具有 32GB GDDR6 顯存，均支持錯誤代碼糾正，可實現對大型 3D 模型、渲染圖像、模擬和 AI 數據集的無差錯計算。
擴展現實功能：支持高解析度增強現實和虛擬現實設備，可提供創建精彩增強現實、虛擬現實和混合現實內容所需的高性能圖形。

第三代 RT Core：與上一代相比，第三代 RT Core 可提供高達兩倍的光線追蹤性能，為逼真渲染提供突破性的性能。增強的 RT Core 與新的著色器執行重排序 (SER) 技術相結合，可動態重新排序低效工作負載，顯著提高著色器性能，從而加速端到端光線追蹤圖像渲染性能。
第四代 Tensor Core：第四代 Tensor Core 專為深度學習矩陣乘法和累加數學運算而設計，可加速更多數據類型，並支持細粒度結構化稀疏，可將張量矩陣運算的吞吐量提升至前一代產品的 2 倍以上。Tensor Core 的更新還將加速新的 FP8 精度模式，而獨立的浮點和整數數據路徑允許使用混合計算和定址計算，從而更高效地執行工作負載。
CUDA 核心：與上一代 GPU 相比，基於 Ada 的 CUDA 核心能夠以兩倍的速度處理單精度浮點 (FP32) 運算。這為 3D 模型開發等圖形工作流以及計算機輔助工程 (CAE) 桌面仿真等計算工作流帶來了性能提升。
PCIe 4.0：新款 Ada GPU 支持 PCIe 4.0，所提供的頻寬是 PCIe 3.0 頻寬的 2 倍。這提高了從 CPU 記憶體傳輸數據的速度，可更好地執行 AI 和數據科學等數據密集型任務。更快的 PCIe 性能還能加速 GPU 直接顯存訪問 (DMA) 傳輸，從而讓支持 GPUDirect for Video 的設備更快速地傳輸視頻數據，以及利用 GPUDirect Storage 加快 I/O 速度。