《AWSServerless架構：使用AWS從傳統部署方式向Serverless架構遷移》是2019年12月電子工業出版社出版的圖書，作者是史天,張媛。
基本介紹
- 書名：AWSServerless架構：使用AWS從傳統部署方式向Serverless架構遷移
- 作者：史天,張媛
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年12月
- 頁數：196 頁
- 定價：98 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121381164
- 字數：254千字
- 版次：01-01
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書可以指導讀者在AWS雲平台上部署Serverless項目，並學習和探索更多的Serverless服務，如Amazon Athena，一種互動式查詢服務，使用標準SQL輕鬆分析Amazon S3中的數據。本書還介紹了AWS Glue，這是一種完全託管的ETL服務，可以使數據分類變得簡單，並且經濟、高效。圖書介紹了如何利用Amazon Kinesis流數據分析，實時洞察和分析數據。在本書的最後，介紹了如何創建和運行第一個無伺服器應用程式，該應用程式充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸縮性。 讀者閱讀本書，可以循序漸進的掌握無伺服器架構的核心技術。
圖書目錄
1 AWS、AWS Lambda和無伺服器應用程式1
1.1 無伺服器概述1
1.2 無伺服器模型2
1.2.1 無伺服器模型的優勢4
1.3 AWS簡介6
1.3.1 AWS無伺服器生態系統6
1.4 AWS Lambda8
1.4.1 AWS Lambda語言支持10
1.4.2 練習1：運行第一個Lambda函式10
1.4.3 思考題1：計算兩個數字平均值的平方根16
1.4.4 AWS Lambda的限制16
1.4.5 AWS Lambda定價17
1.4.6 Lambda免費套餐18
1.4.7 思考題2：計算Lambda費用19
1.4.8 其他成本19
1.5 小結20
2 AWS無伺服器平台21
2.1 概述21
2.2 Amazon S322
2.2.1 Amazon S3的主要特徵23
2.2.2 部署靜態網站25
2.2.3 練習2：在S3存儲桶中設定靜態網站（使用Route 53管理域名）25
2.2.4 啟用版本控制32
2.3 S3和Lambda集成33
2.3.1 練習3：編寫Lambda函式，讀取S3中的文本檔案33
2.4 Amazon API Gateway38
2.4.1 什麼是Amazon API Gateway38
2.4.2 Amazon API Gateway概念39
2.4.3 練習4：創建REST API，並將其與Lambda集成40
2.5 其他AWS服務47
2.5.1 Amazon SNS47
2.5.2 Amazon SQS48
2.5.3 Amazon DynamoDB50
2.5.4 DynamoDB流51
2.5.5 DynamoDB流與Lambda集成51
2.5.6 練習5：創建SNS主題並訂閱52
2.5.7 練習6：SNS與Lambda集成56
2.5.8 思考題3：將對象上傳到S3存儲桶時獲取電子郵件通知61
2.6 小結62
3 構建和部署媒體應用程式63
3.1 概述63
3.2 設計媒體Web應用程式——從傳統架構到無伺服器64
3.3 構建無伺服器媒體Web應用程式65
3.3.1 練習7：構建要與API一起使用的角色66
3.3.2 練習8：創建與Amazon S3服務互動的API69
3.3.3 練習9：構建圖像處理系統81
3.4 無伺服器架構中的部署選項86
3.4.1 思考題4：創建刪除S3存儲桶的API88
3.5 小結89
4 Amazon Athena和AWS Glue無伺服器數據分析與管理91
4.1 概述91
4.2 Amazon Athena92
4.2.1 資料庫和表94
4.2.2 練習10：使用Amazon Athena創建資料庫和表95
4.3 AWS Glue102
4.3.1 練習11：使用AWS Glue構建元數據存儲庫104
4.3.2 思考題5：為CSV數據集構建AWS Glue數據目錄，
並使用Amazon Athena分析數據110
4.4 小結111
5 Amazon Kinesis實時數據洞察113
5.1 概述113
5.2 Amazon Kinesis114
5.2.1 Amazon Kinesis優勢114
5.3 Amazon Kinesis Data Streams115
5.3.1 Amazon Kinesis Data Streams工作機制116
5.3.2 練習12：創建樣本Kinesis流116
5.4 Amazon Kinesis Data Firehose124
5.4.1 練習13：創建Amazon Kinesis Data Firehose傳輸流125
5.4.2 思考題6：對傳入數據執行數據轉換135
5.5 Amazon Kinesis Data Analytics137
5.5.1 練習14：設定Amazon Kinesis Data Analytics應用程式139
5.5.2 思考題7：添加參考數據，並與實時數據進行連線153
5.6 小結154
附錄157
