AWGN又稱加性高斯白噪聲(Additive White Gaussian Noise)，是最基本的噪聲與干擾模型。它的幅度分布服從高斯分布，而功率譜密度是均勻分布的，它意味著除了加性高斯白噪聲外，r(t)與s(t)沒有任何失真。即H(f)失真的。
基本介紹
- 中文名：加性高斯白噪聲AWGN
- 外文名：Additive White Gaussian Noise
- 特點：最基本的噪聲與干擾模型
- 幅度分布：高斯分布
定義,簡介,擴展,
定義
加性高斯白噪聲 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪聲與干擾模型。加性噪聲：疊加在信號上的一種噪聲，通常記為n(t)，而且無論有無信號，噪聲n(t)都是始終存在的。因此通常稱它為加性噪聲或者加性干擾。白噪聲：噪聲的功率譜密度在所有的頻率上均為一常數，則稱這樣的噪聲為白噪聲。如果白噪聲取值的機率分布服從高斯分布，則稱這樣的噪聲為高斯白噪聲。
簡介
AWGN，在通信上指的是一種通道模型（channel model），此通道模型唯一的信號減損是來自於寬頻（Bandwidth）的線性加成或是穩定譜密度（以每赫茲瓦特的頻寬表示）與高斯分布振幅的白噪聲。
白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的噪聲，即其功率譜密度為常數。
擴展
AWGN從統計上而言是隨機無線噪聲，其特點是其通信信道上的信號分布在很寬的頻帶範圍內。
高斯白噪聲的概念：“白”指功率譜恆定；高斯指幅度取各種值時的機率p(x)是高斯函式。功率譜密度恆定的話，自相關係數則是功率譜密度的反變換，高斯白噪聲的自相關係數為無延時的衝擊函式，則在時間差不等於零的時候，自相關等於0，也就是不同時間的高斯白噪聲的幅度是不相關的。
y = awgn(x,SNR)
在信號x中加入高斯白噪聲。信噪比SNR以dB為單位。x的強度假定為0dBW。如果x是複數，就加入復噪聲。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)
如果SIGPOWER是數值，則其代表以dBW為單位的信號強度；如果SIGPOWER為'measured'，則函式將在加入噪聲之前測定信號強度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)
重置RANDN的狀態。
y = awgn(…,POWERTYPE)
指定SNR和SIGPOWER的單位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB為單位，而SIGPOWER以dBW為單位。如果POWERTYPE是'linear'，那么SNR作為比值來度量，而SIGPOWER以瓦特為單位
