《AIGC重塑教育：AI大模型驅動的教育變革與實踐》是2023年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：AIGC重塑教育：AI大模型驅動的教育變革與實踐
- 作者：劉文勇
- 出版時間：2023年11月
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111737445
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
這本書能全面指導教師、家長、學生系統認識以ChatGPT為代表的AIGC技術為教育和學習帶來的深遠影響，並快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和學習場景中的套用，幫助教師、學生、家長先人一步實現角色轉變和完成AI能力塑造，在未來的競爭中遙遙領先於對手，成為AI時代的先知和贏家。本書內容針對教師、家長、學生這3個關鍵角色，圍繞教育和學習全面展開。在AI時代，老師應該如何教，孩子應該怎樣學，父母又該扮演什麼樣的角色，這3個教育和學習領域的關鍵問題，都能在本書中找到答案。AI正在全面革新教育的策略、目標以及學習的內容、路徑和方法。教師不再只是知識的傳遞者，他們需要承擔更多角色，需要更加注重培養學生的創造力、思考力和跨界能力；家長應該從傳統的孩子和學校的橋樑角色，轉變為孩子學習的合作夥伴，將教育視為一個終身的、無處不在的過程，把AI當作這個過程中的重要輔助工具；學生應該正確認識未來社會對人才的能力要求，改變學習重心和方法，提前做好學習規劃和職業規劃。作者用他豐富的教育經驗、全球化的教育視野和前瞻性的AI認知，為所有教育工作者、家長、學生鋪就了一條通往AI時代的捷徑，希望這本書能幫助中國構建更高水平、更有競爭力的教育體系，為國家培養大量在國際舞台上有競爭力的人才。本書配套視頻觀看方式：B站搜尋“文勇圖書館”有《AIGC重塑教育》解讀專輯。
圖書目錄
CONTENTS
目 錄
前言
第一章 AI改變教育與學習1
第一節 生成式AI的概念與發展歷程2
什麼是AI3
什麼是生成式AI3
生成式AI的發展歷程4
第二節 一些國家的教育機構和學者如何看待生成式AI
對教育的影響10
美國：審慎地使用ChatGPT11
義大利：暫時禁止使用ChatGPT11
英國：開放和積極地使用ChatGPT12
中國：客觀和辯證地使用ChatGPT12
第三節 我國的科學教育導向與AI16
科學教育的核心目標17
基礎教育：“孵化”科學精神的關鍵期18
第四節 AI給教育和學習帶來的4個挑戰21
誠信和道德問題22
過度依賴問題22
安全和隱私問題22
情感需求問題23
總結和建議23
第二章 AI改變人才定義29
第一節 AI時代的人才定義30
傳統時代的人才定義31
AI時代人才定義的轉變32
人才培養和招聘的變化趨勢34
第二節 AI時代人才的3個關鍵特質39
特質一：學習力40
特質二：創造力51
特質三：高敏感度62
第三章 AI改變教師角色71
第一節 教育學家關於教師角色定位的討論72
約翰·杜威：教師作為指導者與協作者73
瑪利亞·蒙台梭利：教師作為觀察者與環境創設者74
保羅·弗萊雷：教師作為解放者75
列夫·維果茨基：教師作為媒介者76
詹姆斯·A.班克斯：教師作為學習目標的設計者77
第二節 演進：從知識傳遞者到學習引導者80
古代教育中的教師：知識傳遞者81
中世紀教育中的教師：權威傳遞者與個人意志激發者82
文藝復興時期的教師：人文主義傳播者與自由思想
啟蒙者83
19世紀教育中的教師：知識和技能型導師85
20世紀教育中的教師：學習中的合作者86
21世紀教育中的教師：學習引導者和創新者87
第三節 AI融入教師角色的3個方向92
工具套用：AI給教師提供便利和支持92
部分工作替代：AI在部分場景下能替代教師的工作96
融合共生：AI與教師共同塑造教育的未來98
第四節 教學案例1：如何教學生了解凡·高102
課程目標102
教學內容和步驟103
與傳統美術教學方法的對比105
第五節 教學案例2：如何教學生學習繁雜的英語語法109
課程目標110
教學內容和步驟110
與傳統英語語法教學方法的對比112
第四章 AI影響課程設定117
第一節 課程設定歷史及AI的影響118
中國古代教育體系：儒家文化的傳承與六藝的演繹119
德國近現代普魯士教育體系：系統性與嚴謹性
的典範120
美國現代教育體系：多樣性與創新的融合120
AI對課程設定的影響121
第二節 模糊的學科邊界與AI125
模糊的學科邊界125
AI與跨學科研究126
第三節 AI輔助的課程設定：問題導向的學科教學130
問題導向的學科教學的優勢131
問題導向的學科教學的層次132
問題導向的學科教學的實施策略132
第四節 AI輔助的課程設定：成長導向的終身教育137
AI支持成長導向的終身教育課程設定方法137
AI與傳統教育方法的對比139
未來展望140
第五節 案例1：AI輔助下的計量經濟學與高等數學的融合144
納什均衡理論背景144
計量經濟學與高等數學在納什均衡理論中的套用145
AI在實現計量經濟學與高等數學融合中的作用146
融合計量經濟學與高等數學的優勢146
第六節 案例2：AI輔助下的歷史與文學的融合149
以“蘇氏三兄弟”為核心的教學設計150
利用AI輔助教學151
第七節 案例3：AI與繪畫教育的融合155
《太空歌劇院》背景介紹155
繪畫藝術的歷史變革156
AI與繪畫教育融合帶來的可能性及挑戰156
第五章 AI實現個性化教育與學習163
第一節 教育學家共同的教育理念：個性化164
古希臘教育學家的教育理念：啟發式教學和
分層教育165
中國古代教育學家的教育理念：孔子和孟子的觀點166
近現代教育學家的教育理念變革：以學習者為中心
的教育嘗試167
第二節 因材施教的困難：無限的個性化需求與有限的資源172
個性化教育分類173
因材施教的現實挑戰174
第三節 AI改變教育資源的個性化匹配179
AI在教育資源個性化匹配方面的優勢179
AI在教育資源個性化匹配方面的套用場景180
第四節 案例1：來自Khanmigo的AI教學案例185
Khanmigo的功能和特點186
Khanmigo的優勢和局限187
第五節 案例2：來自Hello History的名人教學案例192
夢寐以求的個性化教學法192
激發學習興趣：一個互動實例193
第六章 AI最佳化教育評估模式199
第一節 教育評估的重要性：從學生、教師、學校和
社會角度探討200
從學生角度：教育評估對學習效果的提升200
從教師角度：教育評估帶來的清晰反饋與專業發展202
從學校角度：教育評估對提升教育質量的貢獻204
從社會角度：教育評估對實現社會公平的貢獻205
第二節 教育評估中的不可能三角210
準確210
簡便211
成本低211
第三節 AI如何打破教育評估中的不可能三角214
提高評估準確度214
簡化評估流程215
降低評估成本215
第七章 AI時代的教育221
第一節 對初等教育的影響222
實現個性化學習222
提高教學質量223
最佳化資源分配223
激發學生的創造力和想像力224
第二節 對中等教育的影響227
輔助專業選擇與職業規劃228
提升學術研究與創新能力229
提供個性化教學與評估230
提高教師工作效率與教學質量231
第三節 對高等教育的影響234
提供個性化教學234
最佳化課程設計與評估235
智慧型輔導與評估236
虛擬實驗室與模擬環境237
拓展學術研究領域238
第四節 對職業培訓和終身教育的影響242
AI在職業培訓中的套用242
AI在終身教育中的套用246
第八章 AI助力教育公平251
第一節 教育公平與AI算力中心化天然相悖252
資源分配的不平等 252
對創新的限制253
數據隱私和安全問題255
第二節 平衡AI算力中心化與教育公平258
分權管理和資源分配258
採用去中心化的AI技術259
鼓勵地方教育創新260
提升教育公平意識261
第三節 AI如何助力教育公平264
個性化教學264
智慧型輔助評估265
拓寬教育資源獲取渠道266
第九章 未來的教育和學習271
第一節 暢想：更久遠的未來教育272
腦機接口：學習速度的飛躍273
虛擬現實：身臨其境的沉浸式學習274
第二節 引申：AI會有自我意識嗎280
第一回合280
第二回合281
第三回合281
第四回合282
作者簡介
劉文勇
資深教育專家和教育科技創新者、副教授，是將AIGC相關技術套用於教育領域的先鋒人物。從事教育工作近20年，現任高途教育科技集團大學生業務總經理，曾就職於新東方等知名教育機構。 中國人民大學博士、清華大學博士後及美國賓州州立大學訪問學者，對教育有非常深入的理論與實踐經驗。他從2010年開始進行大量最新技術與教育的結合實踐，先後創立/聯合主導過多個先鋒教育科技產品，包括但不限於FIRE學習系統、Onerock 自適應評估程式、TestQ Prep標化考試備考程式及 GOTU AIcan人工智慧模型等；項目兩次被上市公司收購，取得了商業上的成功。 極富奉獻精神，熱衷於教育布道，累計撰寫並出版40餘本暢銷書。
