基本介紹
- 中文名：
- 作者：
- 出版時間：
- 出版社：
- 頁數：
- ISBN：
- 定價：
- 開本：
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
3.7 本章小結 048
--第4章 Hypernetwork 模型訓練——畫風 049--
4.1 Hypernetwork 模型訓練概述 050
4.2 基礎設定 050
4.3 創建Hypernetwork 模型 053
4.4 數據集處理規範 053
4.4.1 對數據集的基本要求 054
4.4.2 圖像預處理 054
4.5 開始訓練 057
4.5.1 設定訓練參數 057
4.5.2 模型測試 058
4.6 本章小結 058
--第5章 使用Dreambooth 外掛程式訓練大模型 059--
5.1 準備工作 060
5.2 開始訓練 060
5.2.1 創建模型 060
5.2.2 參數填寫 062
5.3 本章小結 072
--第6章 LoRA 模型訓練——微調訓練 073--
6.1 準備工作 074
6.2 對數據集的基本要求 078
6.3 圖像預處理 079
6.4 數據標註 084
6.5 訓練參數詳解 088
6.6 模型測試 093
6.6.1 擬合度 100
6.6.2 模型的分層控制 101
6.6.3 分層調試 102
6.6.4 模型融合 105
6.7 本章小結 107
--第7章 ControlNet 外掛程式的使用方式 109--
7.1 姿態檢測（openpose） 111
7.2 線稿提取與上色（lineart） 114
7.3 法線貼圖（normal_bae） 116
7.4 深度檢測（depth_midas） 119
7.5 毛邊檢測（softedge_hed） 120
7.6 線條檢測（M-LSD） 122
7.7 曝光度檢測（scribble） 125
7.8 語義分割（Segmentation） 127
7.9 畫風遷移（clip_vision） 129
7.10 邊緣檢測（Canny） 131
7.11 ControlNet 外掛程式的高級套用 132
7.11.1 更精準的3D 場景重構 133
7.11.2 更精準的人物風格 135
7.11.3 更精準的光源控制 138
7.11.4 更精準的三視圖 141
7.12 本章小結 142
--第8章 項目實戰：將AI 繪畫融入商業設計 143--
8.1 家具效果圖 145
8.1.1 需求分析 145
8.1.2 定製設計方案 146
8.2 AI 插畫與插圖 153
8.2.1 需求分析 153
8.2.2 定製設計方案 154
8.2.3 套用場景 157
8.3 AI 寵物 161
8.3.1 需求分析 161
8.3.2 定製設計方案 162
8.3.3 包裝與設計 167
8.4 原創IP 角色 167
8.4.1 需求分析 168
8.4.2 定製設計方案 169
8.4.3 套用場景 173
8.5 自媒體運營 175
8.5.1 需求分析 175
8.5.2 定製設計方案 177
8.5.3 案例一 177
8.5.4 案例二 179
8.5.5 案例三 182
8.6 本章小結 190
--附錄A 常用提示詞中英文對照表 193--
A.1 畫質 194
A.2 環境194
A.3 風格 195
A.4 人物 196
A.5 髮型 197
A.6 表情 198
A.7 表情符號 199
A.8 眼睛 200
A.9 服裝 201
A.10 褲襪與腿飾 202
A.11 鞋子 203
A.12 其他裝飾 204
A.13 動作 205
作者簡介
陳然
B站科普UP主，某教育培訓公司課程研發負責人，天貓首屆AIGC品牌數藏共創大賽“AI創形紀”特約創作者，擁有豐富的網際網路及教育從業經驗。在B站發布的“AI繪畫魔法課堂”等視頻廣受網友好評。
