《AI賦能:企業智慧型化套用實踐》是2024年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:AI賦能:企業智慧型化套用實踐
- 出版時間:2024年2月1日
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111744085
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是一本介紹AI技術在企業生產和運營過程中實踐套用的圖書,全書共6章:智慧型化套用的概念,智慧型化套用的價值、挑戰及發展趨勢,智慧型化技術概述,多行業智慧型化套用業務場景分析,智慧型化套用的項目化實施和智慧型化套用的實踐案例。
本書旨在為企業提供實用的AI套用指南,深入介紹了智慧型化套用的開發和實施過程,包括技術架構、數據管理、算法選擇、模型訓練和評估等內容,並結合實際案例分享經驗和方法論,幫助讀者在實踐中掌握建立智慧型化套用的關鍵技術和管理能力。
本書讀者對象為:數據分析、人工智慧、機器學習等領域的從業人員;對於企業數位化轉型和智慧型化套用感興趣的企業管理者和決策者;對於智慧型化套用感興趣,希望深入了解智慧型化技術和套用場景的讀者。
圖書目錄
序言一
序言二
前言
第1章智慧型化套用的概念/
1.1智慧型化的概念/
1.1.1什麼是智慧型化/
1.1.2企業為什麼需要智慧型化/
1.1.3企業如何實現智慧型化/
1.1.4智慧型化與數位化的關係/
1.2智慧型化套用:構建企業智慧型化生態的
關鍵要素/
1.3智慧型化套用的分類/
1.3.1數據分析型智慧型化套用/
1.3.2決策支持型智慧型化套用/
1.3.3自動化型智慧型化套用/
1.3.4人機協作型智慧型化套用/
1.4智慧型化套用的構成要素/
1.4.1數據基礎/
1.4.2業務需求/
1.4.3技術支撐/
1.4.4戰略驅動/第2章智慧型化套用的價值、挑戰及發展趨勢/
2.1智慧型化套用的價值/
2.1.1提高效率/
2.1.2最佳化決策/
2.1.3降低成本/
2.1.4改善用戶體驗/
2.1.5增強競爭力/
2.2智慧型化套用面臨的挑戰/
2.2.1數據質量/
2.2.2算法不可解釋/
2.2.3數據隱私/
2.2.4數據安全風險/
2.3智慧型化套用的發展趨勢/
2.3.1技術深度融合/
2.3.2數據價值挖掘/
2.3.3跨行業套用/第3章智慧型化技術概述/
3.1智慧型化技術的概念和發展歷程/
3.1.1智慧型化技術的概念/
3.1.2智慧型化技術的發展歷程/
3.2智慧型化技術的分類/
3.2.1人工智慧技術/
3.2.2區塊鏈技術/
3.2.3機器人技術/
3.2.4感測器技術/
3.2.5雲計算技術/
3.2.6大數據技術/
3.2.7物聯網技術/
3.2.8邊緣計算技術/
3.3智慧型化技術的主要套用場景/
3.3.1智慧型感知與識別/
3.3.2數據分析與挖掘/
3.3.3業務智慧型決策/
3.3.4工藝與流程最佳化/
3.3.5智慧型控制與自動化/
3.3.6人機互動與協同/
3.4智慧型化技術的發展趨勢/
3.4.1多模態融合技術將更加普及,強化
智慧型化互動體驗/
3.4.2與業務深度融合,促進企業業務升級/
3.4.3向邊緣設備推進,實現分散式智慧型化
套用/
3.4.4注重數據安全和隱私保護,應對數據
安全風險挑戰/
3.4.5注重社會責任和倫理問題,推動智慧型
化套用健康發展/目錄////AI賦能:企業智慧型化套用實踐第4章多行業智慧型化套用業務場景分析/
4.1汽車行業/
4.1.1汽車行業業務分析/
4.1.2汽車行業智慧型化套用的全景分析/
4.1.3典型智慧型化套用一:基於機器學習
技術的汽車銷量預測/
4.1.4典型智慧型化套用二:基於多分類
深度學習技術的汽車售後
備件需求預測/
4.1.5典型智慧型化套用三:基於多目標最佳化
技術的售後服務備件生產計畫
和庫存最佳化/
4.2石油石化行業/
4.2.1石油石化行業業務分析/
4.2.2石油石化行業智慧型化套用的
全景分析/
4.2.3典型智慧型化套用一:基於運籌最佳化
技術的油氣田智慧型鑽井參數最佳化/
4.2.4典型智慧型化套用二:煉油工藝產品
收率最佳化/
4.2.5典型智慧型化套用三:工藝參數智慧型預警
與控制/
4.3化工行業/
4.3.1化工行業業務分析/
4.3.2化工行業智慧型化套用的全景分析/
4.3.3典型智慧型化套用一:化學品生產
工藝的多目標最佳化/
4.3.4典型智慧型化套用二:生產流程的
質量智慧型檢測/
4.3.5典型智慧型化套用三:化工產品組
分純度的智慧型控制/
4.4菸草行業/
4.4.1菸草行業業務分析/
4.4.2菸草行業智慧型化套用的全景分析/
4.4.3典型智慧型化套用一:制絲線水分
穩定性智慧型控制/
4.4.4典型智慧型化套用二:基於機器學習
與運籌最佳化技術的烘絲機出口
質量最佳化/
4.4.5典型智慧型化套用三:基於機器視覺
與仿真技術的全線質量控制/
4.5鋼鐵行業/
4.5.1鋼鐵行業業務分析/
4.5.2鋼鐵行業智慧型化套用的全景分析/
4.5.3典型智慧型化套用一:基於卷積神經
網路的鋼板表面缺陷檢測與識別/
4.5.4典型智慧型化套用二:基於深度學習的
VD爐的爐溫控制質量檢測/
4.5.5典型智慧型化套用三:基於人工智慧技術
的鋼材製成件的銷量預測/
4.6通信運營商/
4.6.1通信運營商業務分析/
4.6.2通信運營商智慧型化套用的
全景分析/
4.6.3典型智慧型化套用一:
智慧型語音客服/
4.6.4典型智慧型化套用二:智慧型化用戶畫像與
行銷推薦系統/
4.6.5典型智慧型化套用三:智慧型化網路調度與
安全/
4.7其他行業/
4.7.1零售業/
4.7.2醫療健康行業/
4.7.3物流行業/
4.7.4機械製造行業/第5章智慧型化套用的項目化實施/
5.1智慧型化套用的前期準備/
5.1.1智慧型套用場景識別/
5.1.2智慧型套用的業務價值分析/
5.2智慧型化套用的可行性分析/
5.2.1ROI預估/
5.2.2數據可用性和可信度評估/
5.2.3智慧型化技術可行性和
可擴展性評估/
5.2.4企業內部的技術和人員資源評估/
5.3工程化實施團隊組建/
5.3.1確定團隊目標與考核體系/
5.3.2確定團隊人員角色及分工/
5.3.3確定團隊組織形式:
跨組織、委外、合作/
5.3.4確定團隊溝通機制/
5.4智慧型化套用的開發流程/
5.4.1需求分析和定義/
5.4.2數據採集和預處理/
5.4.3算法技術方案設計/
5.4.4算法和模型開發/
5.4.5智慧型化套用集成/
5.4.6套用部署和測試/
5.4.7疊代和最佳化/
5.5智慧型化套用的系統化集成/
5.5.1智慧型化套用的架構設計與實現/
5.5.2業務套用設計、開發與集成/
5.5.3前後端套用的設計、開發與集成/第6章智慧型化套用的實踐案例/
6.1某全球化學品龍頭生產企業——工藝
最佳化與產品質量智慧型預測/
6.2某新能源電池企業——
售後備件供應鏈智慧型最佳化/
6.3某捲菸廠——基於機器學習與
運籌最佳化技術的制絲線智慧型
控制系統/
6.4某國產汽車龍頭企業——汽車售後
服務智慧型最佳化/
6.5某化纖龍頭企業——基於銷量預測的
智慧型排產與轉產