基本介紹
- 書名：AI嵌入式系統：算法最佳化與實現
- 作者：應忍冬、劉佩林
- 類別：科技
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2021年11月
- 頁數：345 頁
- 定價：99 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787111693253
內容簡介,
內容簡介
本書介紹在嵌入式系統中的機器學習算法最佳化原理、設計方法及其實現技術。內容涵蓋通用嵌入式最佳化技術，包括基於SIMD指令集的最佳化、記憶體訪問模式最佳化、參數量化等。並在此基礎上介紹了信號處理層面的最佳化，包括AI推理算法及基於神經網路的AI算法訓練-推理聯合的最佳化理論與方法。其中信號處理層面最佳化包括了基於線性代數的快速近似算法、基於多項式的快速卷積構造技術、基於數據二進制結構的快速乘法算法等；在AI推理層面，介紹了機器學習推理模型共性結構、運算圖中各個運算元的計算最佳化途徑；另外對基於神經網路AI算法，闡述了如何將推理階段的運算量約束以及底層數據量化約束加入訓練代價函式，從算法訓練端減少運算量以提升AI嵌入式系統的運行效率；此外本書還通過多個自動搜尋最佳化參數並生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環境下機器學習算法自動最佳化和部署工具開發的基本知識；本書通過套用例子和大量代碼說明AI算法在通用嵌入式系統中的實現方法，力求讓讀者在理解算法的基礎上，通過實踐掌握高效的AI嵌入式系統開發的知識與技能。
