《4G無線通信中的最優動態資源配置與數據包調度》是依託南京大學，由戴萬陽擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：4G無線通信中的最優動態資源配置與數據包調度
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：戴萬陽
- 依託單位：南京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
該項目研究下一代（4G或更高）無線通信系統中與多基站天線協同合作有關的頻譜和電力資源最優動態配置與各類分組數據包最優調度的問題。所涉及的無線系統是具有多類用戶與多個相互協同合作的基站天線組成的多輸入多輸出（MIMO）系統，並包括多輸入多輸出正交頻分多址（MIMO-OFDMA）系統以及相應的以消減小區邊緣干擾為目的的動態頻譜復用系統。在分組數據包的輸入過程為較一般的隨機過程及信道具有馬氏過程時變特性的前提下，設計出集頻譜配置、電力配置與數據包調度為一體的最優動態策略與算法，使得系統的傳輸速率在一定意義下達到最優並使得數據包在系統中的平均時滯等性能指標達到最優。在模擬仿真實驗的同時，將發展夯實的數學理論以提供堅實的數學實驗基礎來證明所設計的策略與算法的確是最優的：首先建立以隨機排隊過程及頻譜與電力資源為約束的動態配置與調度的隨機最優控制模型，其次發展流體與隨機擴散逼近理論以證明有關的最優性。
結題摘要
該項目主要研究下一代（4G或更高）無線通信系統中與多基站天線協同合作有關的頻譜和電力資源最優動態配置與各類分組數據包最優調度的問題。所涉及的無線系統是具有多類用戶與多個相互協同合作的基站天線組成的多輸入多輸出（MIMO）系統，並包括多輸入多輸出正交頻分多址（MIMO-OFDMA）系統以及相應的以消減小區邊緣干擾為目的的動態頻譜復用系統。在分組數據包的輸入過程為較一般的隨機過程及信道具有馬氏過程時變特性的前提下，設計出集頻譜配置、電力配置與數據包調度為一體的最優動態策略與算法，使得系統的傳輸速率在一定意義下達到最優並使得數據包在系統中的平均時滯等性能指標達到最優。在模擬仿真實驗的同時，發展出夯實的數學理論以提供堅實的數學實驗基礎來證明所設計的策略與算法的確是最優的：首先建立以隨機排隊過程及頻譜與電力資源為約束的動態配置與調度的隨機最優控制模型，其次發展流體與隨機擴散逼近理論以證明有關的最優性。 三年來，我們的研究基本上是按要點進行的，所得到的研究成果也基本上與要點相符，並且，我們還拓展了計畫中的研究到更多的系統中, 包括一些最優金融決策控制與隨機偏微分系統，為進一步研究此類無線系統打下基礎。
