21世紀管理學研究生規劃教材·經驗會計與財務研究方法:原理套用及SAS實現

《21世紀管理學研究生規劃教材·經驗會計與財務研究方法:原理套用及SAS實現》是2007年9月1日北京大學出版社出版的圖書,作者是魯桂華。

基本介紹

  • 中文名稱:21世紀管理學研究生規劃教材·經驗會計與財務研究方法:原理套用及SAS實現
  • 語言:中文
  • 出版周期:第1版 (2007年9月1日
圖書信息,作者簡介,內容簡介,目錄,

圖書信息

出版社: 北京大學出版社; 第1版 (2007年9月1日)
平裝: 494頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787301124000
條形碼: 9787301124000
尺寸: 25.4 x 18 x 2.2 cm
重量: 839 g

作者簡介

魯桂華,湖南省華容縣人。中央財經大學會計學院副教授,清華大學管理學博士,經濟學博士後,中國註冊會計師。研究興趣:經濟制度與效率分析、基於資本市場的財務、會計與審計算研究。先後在《管理世界》、《數量經濟技術經濟研究》、《中國會計評論》等期刊發表論文四十餘篇。

內容簡介

《21世紀管理學研究生規劃教材·經驗會計與財務研究方法:原理套用及SAS實現》以國際主流會計與財務期刊中常用的經驗研究方法為框架,用儘可能直觀的語言,介紹了這些方法的基本原理、這些方法在經典會計與財務文獻中的運用,以及如何用 SAS過程在計算機上實現這些方法。

目錄

第1章 分析性研究與經驗性研究
1.1 概述
1.2 分析性研究方法的原理與實例
1.3 經驗性研究方法的原理與實例
1.4 小結
第2章 機率與數理統計的初步知識
2.1 連加與連乘
2.2 樣本空間、樣本點與隨機事件
2.3 機率與隨機變數
2.4 機率密度函式
2.5 隨機變數的數字特徵
2.6 一些重要的理論機率分布
2.7 樣本統計量與抽樣分布
2.8 參數估計
第3章 假設檢驗
3.1 假設檢驗概述
3.2 基於正態總體的假設檢驗
3.3 擬合優度的r檢驗
3.4 非參數檢驗
3.5 比率p的檢驗
3.6 假設檢驗在經驗財務與會計研究中的套用舉例
第4章 方差分析
4.1 方差分析概述
4.2 正態總體的單因子方差分析
4.3 非參數方差分析:Kruskar Wallis檢驗
4.4 方差分析的綜合舉例
第5章 兩變數回歸分析
5.1 回歸分析概述
5.2 兩變數回歸模型的參數估計
5.3 兩變數回歸模型的假設檢驗
5.4 兩變數回歸模型的拓展
第6章 多變數回歸分析
6.1 基於多元常態分配的總體回歸函式
6.2 三變數回歸模型:參數估計
6.3 三變數回歸模型估計量的抽樣分布、區間估計與假設檢驗
6.4 多變數回歸模型
6.5 多元偏回歸係數、偏相關係數的遞推關係
6.6 SAS的REG過程的使用
附錄6A
第7章 回歸分析方法套用之一:會計信息的決策相關性
7.1 從Ball和Brown(1968)出發看決策相關性研究的主線
7.2 財務槓桿與盈餘反應係數:Dhaliwal、Lee和Fargher(1991)
7.3 盈餘水平vs.盈餘變化:Easton和Harris(1991)
7.4 價格模型vs.報酬率模型:Kathori和Zimmer:man(1995)
7.5 軟體開發成本——資本化vs.費用化:Aboody和Lev(1998)
7.6 會計信息正在失去相關性:Lev和Zarowin(1999)
7.7 會計數據的決策有用性:中國市場的經驗證據
附錄7A
第8章 回歸分析方法套用之二:實證會計理論
8.1 Zeff(1979):會計準則的經濟後果及其政策含義
8.2 Watts和Zimmerman(1978):管理層偏好與準則的決定
8.3 Healy(1985):獎金契約與盈餘管理
8.4 Jones(1991):政治成本與盈餘管理
8.5 Defond and Jiambalvo(1994):債務違約與盈餘管理
8.6 Dechow,Sloan和Sweeney(1995):各應計模型檢驗功效的比較
8.7 中國上市公司的盈餘管理:一個實例
附錄8A
第9章 回歸分析方法套用之三:資本結構理論
9.1 資本結構的主要理論
9.2 Graham(1996a):債與邊際稅率
9.3 Graham(2000):債的節稅利益到底有多大?
9.4 Jalilvand和Harris(1984):資本結構與股利的調整過程
9.5 Titman和Wessels(1988):資本結構的主要決定因素
9.6 Shyam—Sunder和Myers(1999):權衡還是排序?
附錄9A
附錄 SAS的基本知識
A1 SAS的初步知識
A2 SAS的基本概念
A3 SAS語言的構成
A4 SAS用作一般的高級語言
A5 SAS的數據管理功能
A6 SAS過程步初步
參考文獻
後記

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