2021年第六屆機器學習技術國際會議於2021年04月23日在韓國濟州島舉行。
基本介紹
- 中文名：2021年第六屆機器學習技術國際會議
- 地點：韓國、濟州島
- 屬性：會議
- 會議時間：2021年4月23日
組織機構,活動內容,
組織機構
大會主席
威廉W.宋，瑞典達拉納大學
菲利波·內里，那不勒斯大學“費德里科二世”，義大利
項目主席
熊寧，瑞典Mälardalen大學
Takao TERANO，日本千葉商業大學
歸口單位
Roman Malashin，俄羅斯國立航空航天儀表大學
蔣志宇，西北工業大學，中國
趙斌，西電大學，中國
Libor Pekar，捷克Zlín的Tomas Bata大學
捷克共和國科學院
卡林·丘夫丹，羅馬尼亞蘇西瓦大學斯特凡·塞爾馬雷大學
科林·萊菲爾德，馬爾他大學
托尼斯皮泰里，馬爾他大學，馬爾他
Nitikarn Nimsuk，泰國Thammasat大學
Rishabh G.Upadhyay，俄羅斯因諾波利斯大學
美國Linkedin公司Birjodh Tiwana
安琪爾·安東尼奧·聖布拉斯（Angel Antonio San Blas），西班牙埃爾切市米格爾·埃爾南德斯大學（Miguel Hernández University of Elche），西班牙
薛斌，國防科技大學，中國
Sangeet Srivastava，溫州基恩大學，中國
Nav Kesher，Facebook，美國
Manoj Gupta，印度JECRC大學
Aminul Haque Akhand博士，孟加拉國庫爾納工程技術大學（KUET）
泰國旺布里國王技術大學
印度海德拉巴大學校園馬尤卡帕爾
P、 Trinatha Rao，印度吉塔姆大學
Parameshachari B D，GSSS婦女工程技術研究所
緬甸Pyinolwin科技研究中心Toe Wai Tun
Kyaw Zaw Ye，緬甸Pyinolwin科技研究中心
活動內容
會議的主題是討論和討論機器學習技術研究和套用的最新技術狀況和最新趨勢，旨在為科學家、工程師、工業家提供機會，來自世界各地的學者和其他專業人士在相關領域交流和交流他們的新想法和研究成果，並開發未來合作的可能機會。會議還旨在激勵下一代研究人員提升他們對機器學習技術的興趣。
機器學習在從數據存儲向基於大型信號資料庫（如感測器網路、網際網路服務或通信系統）的決策系統過渡過程中發揮著重要作用。這些系統意味著開發計算解決方案和新模型。來自真實世界系統的信號通常很複雜，例如語音、音樂、生物醫學、多媒體等等。因此，信號處理技術對於這類系統的自動化處理和分析技術非常有用，以便從數據存儲中檢索信息。主題從現實世界系統的基礎和處理，如語音，語言分析，生物醫學，收斂和複雜性分析，機器學習，社會網路，稀疏表示，視覺分析，穩健的統計方法。
