《2-D系統濾波輔助的數據驅動變光照動態紋理合成研究》是依託清華大學，由王好謙擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：2-D系統濾波輔助的數據驅動變光照動態紋理合成研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：王好謙
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
視頻運動重建與生成技術已經成為計算機視覺、圖形學交叉領域的研究熱點。當前計算機繪製得到的畫面呈現出的真實感還不能與捕捉到的視頻相匹配，此外電子遊戲和電影製作等套用也迫切需要重組已有的視頻片段來合成新的圖像序列，如何利用視頻的紋理信息來獲得更逼真的視覺效果具有很高的研究價值、也是產業發展迫切需要提高的關鍵技術。本項目將重點研究高逼真度的動態變光照紋理合成算法，具體內容包括：研究基於2D系統魯棒濾波的圖像處理算法，探索其在圖像恢復、特徵提取等圖像處理關鍵技術，進一步解決重光照紋理特徵提取問題，並以此為指導研究基於多攝像機陣列的三維重建；進而以三維模型的格線頂點為指導，研究高效合理的資料庫檢索機制，構建從檢索視頻到目標視頻的動態三維重建算法，實現變化光照條件下對任意運動，任意視角的真實感人體運動視頻的合成。課題的研究解決對於動畫動漫影視產業的發展和相應的技術升級具有重要研究價值和科學意義。
結題摘要
視頻運動重建與生成技術已經成為計算機視覺、圖形學交叉領域的研究熱點。當前計算機繪製得到的畫面呈現出的真實感還不能與捕捉到的視頻相匹配，此外電子遊戲和電影製作等套用也得到迫切需要重組已有的視頻片段來合成新的圖像序列，如何利用視覺的紋理信息來獲得更逼真的視覺效果具有很高的研究價值，也是產業發展迫切需要提高的關鍵技術。本項目將重點研究高速逼真度的動態變光照紋理合成算法，具體內容包括：研究基於2D系統魯棒濾波的圖像處理算法，探索其在圖像恢復、特徵提取等圖像處理關鍵技術，進一步解決重光照紋理特徵提取問題，並以此為指導研究基於多攝像機陣列的三維重建；進而以三維模型的網路頂點為指導，研究高效合理的資料庫檢索機制，構建從檢索視頻到目標視頻的動態三維重建算法，實現變化光照條件下對任意運動，任意視角的真實感人體運動視頻的合成。課題的研究解決對於動畫動漫視頻產業的發展和相應的技術升級具有重要研究價值和科學意義。
