《黑箱條件下隱式變分不等式的求解及LQP 預測校正方法》是依託南京大學，由何炳生擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：黑箱條件下隱式變分不等式的求解及LQP 預測校正方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：何炳生
- 依託單位：南京大學
- 批准號：10571083
- 申請代碼：A0405
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：26（萬元）
項目摘要
從數學的角度看，我們觀察到的經濟現象，往往是給定的控制變數在一定的函式作用下的一種最大經濟效益狀態（是一種忽略了社會效益要求的變分不等式的解）。現實生活中的問題，我們不知道函式的表達式，只知道函式的一些性質，並能觀察到所給的控制變數在這個'黑箱'函式作用下的狀態。我們的研究是要提供這樣的方法，利用有限信息，給出最優控制變數，得到滿足社會效益約束下的最大經濟效益平衡（隱式變分不等式的解）。.變分不等式求解中基於'對數－平方鄰近點算法'（LQP）的預測－校正方法是另一個主要研究內容。與經典的'平方鄰近點算法'相比, LQP 方法不再要求在每步疊代中求解一個子變分不等式而只要求解一個相應的非線性方程組。然而LQP 方法要有實用意義，還依賴於非線性方程組求解的寬鬆不精確準則。本項目的第二個任務是研究提供在寬鬆條件下不精確求解LQP 非線性方程組的預測校正方法。
