黃髮明(南昌大學副教授)

人物生平

教育經歷

2015/12 - 2016/12，澳大利亞University of Newcastle，地質工程，博士聯培，導師：Jinsong Huang

2013/9 - 2017/7，中國地質大學（武漢），地質工程，博士，導師：殷坤龍

2011/9 - 2013/7，中國地質大學（武漢），資源與環境遙感，碩士，導師：田玉剛

2007/9 - 2011/7，太原理工大學，地理信息系統，本科，導師：葛永慧

工作經歷

2019/12~ 南昌大學，工程建設學院，副教授

2019/01~ 南昌大學力學博士後流動站，博士後，導師：周創兵教授/校長

2017/07 ~ 2019/12 南昌大學，工程建設疊捉學院，講師

主要成就

主持或參加的項目情況

[1] 中國博士後特別資助項目：基於半監督深度學習的多時相滑坡孕災敏感性預測建模研究(NO. 2020T130274)，2020.06~2022.12，主持人。

[2] 江西省“雙千”高端創新青年人才項目：區域降雨型滑坡危險性預警研滲戰槳故究匪拳牛雄，2020.06~2023.06，主持人。

[3] 江西省博士後面上基金，江西降雨滑坡預報建模研究(2019KY08)，2020.03-2022.03，主持。

[4] 中國博士後科學基金面上項目：縣域滑坡敏感性預測的基礎環境因子及機器學習建模研究(2019M652287), 2019.05~2021.05，主持人。

[5] 江西省青年科學基金，基於多尺度分割和半監督極限學習機的區域滑坡易發性評價研究(NO.20192BAB216034)，2019.09~2021.09，主持人。

[6] 國家自然科學基金青年項目：基於孕災敏感性—有效降雨強度的區域滑坡危險性預警機理研究（41807285）盛糠慨，2019.01~2021.12，主持人。

[7] 武漢大學水資源與水電工程科學國家重點實驗室開放基金:考慮斜坡易發性的有效降雨閾值模型及其滑坡危險性評價套用(NO.2020SGG04)，2021.01~2022.12，主持人。

[8] 成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室挨市蘭：機器學習建模預測滑坡易發性的製圖單元及孕災環境因子選取研究(NO.SKLGP2021K012)，2021.01~2023.01，主持人。

[9] 中國地質大學（武漢），東南沿海丘陵區降雨型地質災害遙感影像識別及敏感性研究（11002643），2017.09~2018.09，主持殃棵蒸人。

教學科研獎勵及代表性專利情況

[1] 江西省“雙千”高端創新青年人才， 2020年

[2] 南昌大學土木88級校友獎教學金， 2018年

[3] 南昌大學贛江青年學者， 2018年

[4] 湖北省優秀博士學位論文（提名），2017年

[5] 中國地質大學（武漢）研84校友獎學金， 2016年

[6] 中國地質大學（武漢）李四光英才獎學金，2015年

近五年的重要學歡旋邀術論文

(1) Zizeng Guo, Yu Shi, Faming Huang*, Xuanmei Fan, et al. Landslide susceptibilityzonation method based on C5.0 decision tree and K-means cluster algorithms toimprove the efficiency of risk management [J]. Geosciences Frontiers, 2021, On line (SCI中科院一區,IF: 4.202)

(2) Faming Huang, Zhou Ye, Jinsong Huang,Shuihua Jiang*; Zhilu Chang, Jiawu Chen. Uncertainty study of landslidesusceptibility prediction considering different attribute interval numbers ofenvironmentalfactors and different data-based models [J]. CATENA, 2021, doi.org/10.1016/j.catena.2021.105250.(SCI一區, IF: 4.33

(3) Li Zhu, Gongjian Wang, Faming Huang*, Yan Li, Wei Chen, Haoyuan Hong. Landslide Susceptibility Prediction Using Sparse Feature Extraction and Machine LearningModels Based on GIS and Remote Sensing [J]. IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, 2021, DOI:10.1109/LGRS.2021.3054029. (SCI 二區,IF: 3.833 )

(4) Chang, Z.; Du, Z.; Zhang, F.;Huang, F.*; Chen, J.; Li, W.; Guo, Z. Landslide Susceptibility Prediction Based on Remote Sensing Images and GIS: Comparisons of Supervised and Unsupervised Machine Learning Models.Remote Sensing.2020,12, 502. (SCI中科院二區, IF: 4.12 )

(5) Huang Faming,Jing Zhang, Chuangbing Zhou, Yuhao Wang, Jinsong Huang & Li Zhu*. A deep learning algorithm using a fully connected sparse autoencoder neural network for landslide susceptibility prediction[J],Landslides,2020. 17(01):217~229. (SCI 中科院一區, IF: 4.53 )

(6) Faming Huang, Zhongshan Cao, Shui-hua Jiang*, et al. Landslide susceptibility prediction based on asemi-supervised multiple-layer perceptron model [J],Landslides, 2020, 17,2919-2930 DOI 10.1007/s10346-020-01473-9. (SCI 中科院一區, IF: 4.708 )

(7) Huang Faming, Zhongshan Cao, Shui-Hua Jiang*, et al. Comparisons ofheuristic, general statistical and machine learning models for landslidesusceptibility prediction and mapping[J], CATENA, 2020,191: 104580. (SCI 一區, IF: 4.33)

(8) Huang F,Yao C, Liu W*, Li Y, Liu X. Landslide susceptibility assessment in the nantian area of china: A comparison of frequency ratio model and support vector machine.Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2018, 9(1): 919~938. (SCI 中科院三區, IF: 1.713 )

(9) Faming Huang,Lixia Chen, Kunlong Yin*, et al. Object-oriented change detection and damage assessment using high-resolution remote sensing images, Tangjiao Landslide, Three Gorges Reservoir, China [J].Environmental Earth sciences.2018, 77(05):183. (SCI三區, IF: 1.596)

(10) Faming Huang,Kunlong Yin*, Jinsong Huang, Lei Gui, Peng Wang. Landslide susceptibility mapping based on self-organizing-map network and extreme learning machine[J].Engineering Geology,2017,223:11~22. (SCI 中科院二區, IF: 3.500 )

(11) Faming Huang,Jinsong Huang*, Shuihua Jiang, Chuangbing Zhou. Landslide displacement prediction based on multivariable chaotic model and extreme learning machine[J].Engineering Geology,2017:173~186 (SCI 二區, IF: 3.100)

(12) Faming Huang,Xiaoyan Luo and Weiping Liu*.Stability Analysis of Hydrodynamic Pressure Landslides with Different Permeability Coefficients Affected by Reservoir Water Level Fluctuations and Rainstorms[J].Water-SUI. 2017,9(7), 450; doi:10.3390/w9070450. (SCI三區, IF: 1.832)

(13) Liu W , Wan S ,Huang Faming* , et al. Experimental study of subsurface erosion in granitic under the conditions of different soil column angles and flow discharges [J].Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2019,78(08):5877~5888. (SCI中科院三區, IF: 1.825 )

(14) Weiping Liu, Xiaoyan Luo,Faming Huang*, et al. Prediction of soil-water characteristic curve using Bayesian updating from limited measurement data [J]. Applied Mathematical Modelling, 2019, 76:380~395. (SCI中科院一區, IF: 2.617 )

(15) Weiping Liu, Xinqiang Song,Faming Huang*, et al. Experimental studies of granite residual soils disintegration under the combined conditions of wetting-drying cycles and acid rain[J].Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2019,10(1):1912~1917. (SCI 中科院三區, IF: 1.713 )

(16) Jiang S H, Huang J,Huang Faming*, et al. Modelling of spatial variability of soil undrained shear strength by conditional random fields for slope reliability analysis[J].Applied Mathematical Modelling, 2018,63:374~389. (SCI中科院一區, IF: 2.617 )

(17) 黃髮明,殷坤龍*,蔣水華,黃勁松,曹中山. 基於聚類分析和支持向量機的滑坡敏感性評價研究[J].岩石力學與工程學報, 2018, 37(01):156~171. (EI Compendex)

(18) 黃髮明,殷坤龍*,張桂榮,唐志政,張俊. 多變數PSO-SVM模型預測滑坡地下水位[J].浙江大學學報(工學版),2015,06:1193~1200. ( EI Compendex)

(19) 黃髮明, 殷坤龍*,楊背背，李喜，劉磊. 基於時間序列分解和多變數混沌模型的庫岸階躍式滑坡位移預測[J].地球科學, 2018,43(03):887~898. (EI Compendex)

(20) 黃髮明，汪洋，吳禮舟等，基於灰色關聯度模型的區域滑坡敏感性評價，[J].地球科學, 2019,44(02):664~676. (EI Compendex)

(21) 李文彬, 范宣梅, 黃髮明*, 武雪玲, 殷坤龍, 常志璐. 不同環境因子聯接方法和數據驅動模型對滑坡易發性預測建模的影響規律[J]. 地球科學, 2021, doi:10.3799/dqkx.2021.042 (EI Compendex)

(22) 黃髮明，曹中山，姚池*，等，基於決策樹和有效降雨強度的區域降雨型滑坡危險性預警建模[J].浙江大學學報工學版, 2021,DOI:10.3785/j.issn.1008-973X.2021.03.000. (EICompendex)

(23) 黃髮明, 陳佳武, 唐志鵬, 范宣梅*, 黃勁松, 周創兵, 常志璐. 不同空間解析度和不同訓練測試集比例的滑坡易發性預測不確定性[J]. 岩石力學與工程學報, 2021, DOI：10.13722/j.cnki.jrme.2020.1119 (EI Compendex)

社會任職

(1). 國際SCI期刊《Frontiers in Earth Science》(IF=3.498，中科院三區)Geohazards and Georisk Section的Associate Editor (副主編)，2021.12—

(2). ESCI期刊《International Journal of Applied Nonlinear Science》以及國家災害防治研究院主辦期刊《Natural Hazards Research》的正式編委，2021.01—

(3). 國際SCI期刊《InternationalJournal of Mining Science and Technology》(IF=4.08，中科院二區)，《Journalof Infrastructure Preservation & Resilience》(IF=2.8)以及《InternationalJournal of Coal Science & Technology》等的青年編委，2021.12—

(4). CSCD中文核心期刊《地質科技通報》和中文科技核心期刊《市政技術》的青年編委，2021.01-

(5). 在SCI期刊《Frontiers in Earth Science》客座主編一期專刊“Spatial Modelling andFailure Analysis of Natural and Engineering Disasters through Data-basedMethods”，2021.03—

(6). 中文EI期刊《地球科學》作為召集人和聯繫人編輯一期專輯“機器學習與災害風險評價”，2022.01

(7). 在SCI期刊《Sustainability》客座編輯專刊“Slope StabilityMonitoring and Evaluation”，2022.01

(8). 國家自然科學基金通訊評審專家，以及教育部學位與研究生教育發展中心的通訊評審專家

(9). Engineering Geology, Landslides, CATENA, Natural Hazards, Remote Sensing和《地球科學》,《岩石力學與工程學報》等諸多SCI或EI期刊的審稿專家。

(10). 中國地質學會會員(S101480100M)，2018.03—

(11). 中國岩石力學與工程學會會員(S330790206M)，2017.11—

(12). 中國岩石力學與工程學會青年學術委員會委員，全國環境岩土青年委員會委員2019.11—

個人生活

通訊地址：南昌市紅谷灘新區學府大道999號南昌大學建工樓B408

郵編：330031

人物影響

主講本科《工程地質與地基基礎》，《土木工程地質》和《工程地質實習》等課程，主講研究生《機器學習與災害風險評價》等課程。作為主講人參與江西省精品課程設計1項，主持南昌大學校級教改課題一項。另外指導本科生和研究生開展了近20項科研訓練和創新創業課題。

近年來利用3S、機器學習和數值模擬等方法，從事滑坡失穩機制、滑坡位移監測與預測、區域滑坡易發性預測和危險性預警等方面的研究，取得了一定的創新性研究成果。獲得江西省“雙千”青年類高端創新人才，主持國家自然科學青年基金一項，省青年基金一項，博士後面上基金及博士後特別資助各一項；作為科研骨幹參與若干項國家自然科學基金和省部級基金。

近五年來，在國內外重要期刊上發表滑坡災害相關的學術論文80餘篇。截止2022年5月發表的SCI或EI學術論文共有60來篇：其中第一作者發表SCI期刊論文20篇，通訊作者發表SCI期刊論文12篇；以第一或通訊作者錄用或發表EI期刊論文14篇。截止2022年4月，所發表的學術論文在Google資料庫中總被引用1891次，I-10指數為50，H指數為24；在Web of Knowledge資料庫中總被引用1100次，且有2篇SCI入選熱點論文和4篇SCI論文入選高被引。本人在《岩石力學與工程學報》發表的關於滑坡易發性預測的論文入選中信所2020年度“全國百篇最具影響國內學術論文”。同時也正在申請40來項地質災害防治和監測等方面的發明專利。本人所取得的學術成果在滑坡監測與預測、區域滑坡易發性和危險性預測等領域，提供了諸多創新性的理論和技術思路。

黃髮明(南昌大學副教授)

基本介紹

人物生平

主要成就

社會任職

個人生活

人物影響

社會任職

個人生活

人物影響

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