高階產品經理必修課：企業戰略驅動下的數據體系搭建

內容簡介

隨著網際網路的發展、企業的演進，市場對產品經理在撰寫需求文檔以外的能力有了更多新的要求。現階段，一位高階產品經理必須具備擅長利用數據驅動業務增長，建立起企業級數據體系的能力。這是時下產品經理不可或缺的技能，也是網際網路人必須掌握的一個高階技能。

本書不涉及晦澀的數學分析公式，而是以通俗的語言講解如何用數據幫助產品疊代、幫助業務增長。

本書以一個完整的電商案例貫穿全書，並在每個數據概念後配有具體的案例幫助讀者更好地理解、掌握書中內容。

本書知識量豐富，全書一共涵蓋42個數據定義、8個分析方法論、16個必備公式、34個實戰案例，總計100個知識點。書中通過一張完整的數據驅動產品增長全路徑地圖（又稱4F模型）幫助讀者從零到一建立起數據驅動完備知識體系。

前　言

概念篇　　數據驅動產品設計概述　/　1

第1章　揭開數據產品經理的神秘面紗　/　3

1.1　市面上為什麼有那么多類產品經理　/　3

1.2　公司內部的產品經理架構　/　5

1.2.1　公司內部的上層建築　/　6

1.2.2　公司內部的底層基礎　/　8

1.3　閉環產品體系設計模型　/　10

1.4　數據產品經理的能力模型與分類　/　12

1.4.1　數據產品經理的能力模型　/　12

1.4.2　數據產品經理的分類　/　16

第2章　數據產品經理的工作場景　/　18

2.1　數據產品經理的工作流程　/　18

2.2　業務演進對數據分析的需求　/　19

2.2.1　業務演進歷程　/　20

2.2.2　企業戰略業務演進歷程　/　23

2.2.3　業務演進中的數據分析　/　32

搭建篇　　從零到一搭建數據分析體系　/　33

第3章　數據分析體系入門　/　35

3.1　為什麼需要數據分析體系　/　35

3.2　數據分析體系概念的常見誤區　/　37

3.3　數據分析體系構成框架　/　38

3.4　案例00：L電商公司數據分析的背景介紹　/　40

第4章　數據分析體系搭建路徑　/　43

4.1　通用行動框架　/　43

4.1.1　搭建數據分析平台　/　43

4.1.2　案例01：L公司行動框架梳理　/　44

4.2　工作任務1：當前業務現狀調研　/　46