《高維時間序列的數據挖掘算法及套用研究》是依託大連理工大學,由馮林擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:高維時間序列的數據挖掘算法及套用研究
- 依託單位:大連理工大學
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:馮林
- 批准號:60773213
- 申請代碼:F0201
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費:25(萬元)
《高維時間序列的數據挖掘算法及套用研究》是依託大連理工大學,由馮林擔任項目負責人的面上項目。
《高維時間序列的數據挖掘算法及套用研究》是依託大連理工大學,由馮林擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本項目提出了以高維時間序列為研究對象的多種數據挖掘算法。首先以研究相對較成熟的針對一維時間序列的挖掘算法為基礎,從定義高...
《時序數據知識發現技術》是焦吉成所寫的管理科學與工程博士論文。中文摘要 本文運用小波分析、粗糙集、遺傳算法等理論和方法,針對企業生產管理過程中的時間序列數據,研究時間序列數據挖掘的數據預處理方法、時間序列數據的屬性約簡算法、...
中國經濟文庫·套用經濟學精品系列(二)摘要 本書探討了譜聚類的理論、模型、算法及其在金融時間序列數據挖掘中的套用。以矩陣擾動理論為工具證明了多路歸一化割譜聚類方法的合理性;提出了譜聚類中基於穩定性的非唯一聚類數目估計方法;給...
研究短時間序列變數間的因果關係檢測以實現系統調控網路的重構;研究基於短測量數據的大規模參數識別算法以實現系統模型的重構;並套用以上理論算法來研究II型糖尿病高通量數據的信息挖掘以驗證和探索疾病的機制和治療方法。
第三節 數據挖掘技術的興起與發展 第四節 本書的研究目的與內容 一、本書的研究對象 二、本書的研究內容 第二章 時間序列數據挖掘研究及其套用 第一節 時間序列的分段與表示 一、基於時域的分段與表示 二、基於變換域的分段與表示 ...
其次,隨著數據挖掘技術研究和套用的深入,序列數據挖掘和深度神經網路得到充分研究。前者突破資料庫的數據約束,面向時間序列發現有價值的知識模式; 後者突破淺層神經網路的性能瓶頸,為多模態數據的自主挖掘提供新的解決途徑。因此,“序列...
本書全面地講述數據挖掘領域的重要知識和技術創新。在第1版內容相當全面的基礎上,第2版展示了該領域的最新研究成果,例如挖掘流、時序和序列數據以及挖掘時間空間、多媒體、文本和Web數據。本書可作為數據挖掘和知識發現領域的教師、研究...
本項目將針對客戶關係管理中的動態客戶細分這一實際套用背景,將領域知識引入知識發現過程中,根據粒度計算的分而治之思想,分別建立多時間視窗演化聚類模型和用戶感興趣視窗聚類模型,並給出模型的求解算法及參數的選取與估計方法。主要研究...
該教材是一本介紹數據挖掘和知識發現技術的專業書籍,全書共分8章,各章相對獨立成篇,闡述了數據挖掘和知識發現技術的產生、發展、套用以及相關概念、原理和算法,對數據挖掘中的主要技術分支,包括關聯規則、分類、聚類、序列、空間以及...