高紹兵

高紹兵，男，博士，四川大學計算機學院特聘副研究員。

基本介紹

• 中文名：高紹兵
• 國籍：中國
• 畢業院校：電子科技大學
• 學位/學歷：博士
• 主要成就：電子科技大學優秀畢業生 
• 職稱：特聘副研究員
• 研究方向：類腦計算，機器視覺 

人物經歷

2017年6月畢業於電子科技大學生命科學與技術學院，2017年被四川大學引進為特聘副研究員（副高）；2015年至2016年，在倫敦大學學院（University College London）行為神經科學研究中心進行聯合博士培養。

研究領域

主要研究領域是“類腦計算”。

研究方向

主要研究方向包括計算機視覺，視覺顏色信息處理，視覺自適應，生物脈衝神經網路，基於大腦GPS機理的機器人導航技術，深度學習等。

學術成果

高紹兵博士在生物醫學工程，計算神經科學及神經電生理實驗領域接受過嚴格的訓練，擁有實驗神經科學和工科的研究背景。已在計算機視覺，模式識別以及計算神經科學領域刊物和會議IEEE TPAMI，TIP，NIPS，ICCV，CVPR，ECCV，JOSA A，Frontier in Computational Neuroscience等發表多篇文章，申請技術發明專利9項（已授權5項）。

社會任職

目前是CCF會員，擔任IEEE TIP、SPL、TII、CVIU、Frontier in Neuroscience等多個國際一流學術期刊的審稿人。

項目成果

 ICCV 2013 Student Travel Grant,大會口頭報告（oral paper）

獲獎情況

電子科技大學優秀畢業生；

研究生國家獎學金；

學術論文

1. Shaobing Gao, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li. Color constancy using double-opponency [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
2. Shaobing Gao, Ming Zhang, Chaoyi Li, Yongjie Li. Improving color constancy by discounting the variation of camera spectral sensitivity [J]. Journal of Optical Society of America A,
3. Kaifu Yang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li.. Boundary detection using double-opponency and spatial sparseness constraint [J]. IEEE Transactions on Image Processing,
4. Xianshi Zhang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. A retinal mechanism inspired color constancy model [J]. IEEE Transactions on Image Processing,5. Xianshi Zhang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. A retina inspired model for enhancing visibility of hazy images [J]. Frontiers in Computational Neuroscience,6.Shaobing Gao, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li. A color constancy model with double-opponency mechanisms. Proc. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). pp.7.Shaobing Gao, Wangwang Han, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient color constancy with local surface reflectance statistics. In Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)8. Kaifu Yang,Shaobing Gao, Yongjie Li. Efficient illuminant estimation for color constancy using grey pixels [C]//2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE,9. Kaifu Yang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient color boundary detection with color-opponent mechanisms. Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). pp. .10. Zhen He,Shaobing Gao, Liang Xiao, David Barber. Wider and Deeper, Cheaper and Faster: Tensorized LSTMs for Sequence Learning.