高效寫論文：AI輔助學術論文寫作

內容簡介

本書基於學術寫作的核心在於結構化的思維這一理念，全方位地介紹了如何套用 AI 輔助學術寫作。AI 輔助學術寫作的流程主要包括選題的確定、前言和文獻綜述的撰寫、理論框架和研究方法的設計、研究架構與正文的組織、結論的構建、初稿的潤色、標題摘要的撰寫與投稿等方面。

本書力求為讀者提供多樣化的解決方案。這些解決方案依據不同的寫作目標和策略制訂，從而讓讀者可以根據具體需求選擇。此外，本書還引導讀者探索各種 AI 工具，套用好這些 AI工具有助於解決具體問題，如數據查詢、參考文獻管理、語言潤飾等，極大地節省了學術寫作的時間和精力。

無論是學生、教師、研究者，還是對學術寫作有濃厚興趣的讀者，本書都能夠幫助其更

好地理解人工智慧在學術寫作中的套用，在邏輯清晰、條理分明的框架內進行有效的學術寫作，提高寫作技巧，並最終提升學術影響力。

第一章　以ChatGPT為代表的大語言模型：從產品套用到提問邏輯

（一）未來已來！人工智慧的定義與演化歷程2

（二）去往何處！人工智慧的社會意義與發展趨勢4

（三）“打開自然語言的魔盒”：從自然語言處理（NLP）到大語言模型（LLM）5

（四）LLM 大展身手：見證人工智慧時代的語言智慧型產品6

（五）提示工程師：ChatGPT等 LLM 產品的提問邏輯11

（六）人機一體：我們和LLM產品的關係25

第二章　AI 輔助學術論文選題指南

（一）整體框架式提問30

（二）演繹路徑：按照結構流程來尋找合適選題32

（三）歸納方法：按照目標文本特徵尋找合適選題76

（四）選題測評83

第三章　AI 輔助前言部分的組織與寫作

（一）整體框架式提問88

（二）結構化提問91

（三）通過單/小樣本提示的思路組織前言100

第四章　AI 輔助文獻綜述部分的組織與寫作

（一）整體框架式提問104

（二）用 AI 工具輔助查詢、閱讀和寫作107

（三）通過單/小樣本提示的思路組織文獻綜述136

第五章　AI 輔助理論框架部分的組織與寫作

（一）理論的概念與類型140

（二）整體框架式提問142

（三）演繹性理論的結構化提問144

（四）基於背景資料的結構化提問147

第六章　AI 輔助研究方法部分的組織與寫作

（一）基於研究方法的研究設計152

（二）研究方法的邏輯結構與文本寫作165

（三）量化數據和質性材料的輔助性分析182