《高效可伸縮視頻的編碼、分析和調度研究》是依託北京大學,由孫俊擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:高效可伸縮視頻的編碼、分析和調度研究
- 項目負責人:孫俊
- 項目類別:面上項目
- 依託單位:北京大學
《高效可伸縮視頻的編碼、分析和調度研究》是依託北京大學,由孫俊擔任負責人的面上項目。
《高效可伸縮視頻的編碼、分析和調度研究》是依託北京大學,由孫俊擔任負責人的面上項目。項目摘要在青年基金項目的研究中,申請人深入分析了廣義高斯分布的基礎信源率失真規律,設計了SVC的快速率失真最佳化框架,建立了基於包的精確率...
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本課題著眼於新一代視頻編解碼的基本特徵-高效壓縮、高度可伸縮、高容錯,特別針對異構網路(Heterogeneous)、網路頻寬的波動以及多樣用戶媒體終端環境下數字媒體數據編碼與傳輸問題。重點研究基於內容的可伸縮多描述視頻編碼、面向P2P分散式...
以及層次間的相關性率失真特性分析都進行了深入研究,實現多維全伸縮性下的高效壓縮與碼率最佳化分配方法,全面提升全伸縮視頻的編碼效率;在分析圖像和視頻信號特徵的基礎上,實現自適應的信號建模,根據視頻幀間一致性特性,進一步最佳化視頻...
主要研究內容包括:可伸縮編碼中具有可伸縮性能的信息隱藏算法、監控標準中必需的可信編碼算法、複雜性非對稱的信息隱藏算法,以及相關的基礎理論:信息隱藏中信息的最佳化分布及隱藏策略分析、隱藏信息對傳輸信道的敏感性分析以及可作為編碼工具...
本書在綜述國內外相關研究進展的基礎上,結合最新研究進展和標準制定,詳細介紹了基於背景建模的高效視頻編碼方法和視覺對象的檢測、跟蹤、分析和識別技術,是相關研究和技術開發的重要參考資料。圖書目錄 第1章緒論 第2章視頻編碼 第3章...
主要研究雲計算環境下的視頻結構分析,面向視頻處理的雲計算模型,雲計算環境下的視頻高效編輯與合成技術,雲計算環境下的視頻內容理解和信息整合技術,面向雲-端的視頻自適應編碼、轉碼和傳輸技術等,以探索雲計算環境下海量視頻處理的新...
本課題將研究多視點可伸縮和多描述編碼的基礎理論和核心算法,在複雜動態網路環境下進行聯合信源信道的多視點多描述編碼,實現全浸式視頻編碼和自適應傳輸。主要突破點包括高效視差估計、自適應碼率控制和高質量虛擬視點繪製等算法和關鍵技術...
5.4 基於小波塊SW-SPIHT的可伸縮WZ視頻編碼方案 5.4.1 編碼框架 5.4.2 實驗結果及分析 5.5 本章小結 參考文獻 第6章 基於LQR-Hash的殘差DVC算法 第7章 基於幀內模式決策的混合DVC算法 第8章 魯棒DVC算法 第9章 基於DVC的...