高光譜特徵參數協同的礦物類型遙感識別方法

內容簡介

《高光譜特徵參數協同的礦物類型遙感識別方法》針對傳統的高光譜遙感識別礦物類型的方法，易受環境背景及大氣的影響、礦物類型識別精度較低、光譜特徵參數難以綜合套用於礦物類型的識別等問題，進行了基於地物光譜數據以及大氣輻射傳輸模擬的計算，開展了多類型礦物光譜特徵參數信息形成機制的分析，在此基礎上，通過構建代價函式等方法實現了不同類型光譜特徵參數信息表達的統一，並將歸一化後的多類型光譜特徵參數用於礦物類型的識別。突破了傳統的僅依靠地表反射率數據，以及單一的光譜特徵參數進行礦物類型識別的局限，為礦物類型的高精度識別提供新的思路。此外，《高光譜特徵參數協同的礦物類型遙感識別方法》研究了光譜特徵參數選擇的方法，並將其與監督分類以及決策樹分類方法相結合，基於航空高光譜AVIRIS數據以及HYPERION衛星遙感數據開展礦物類型識別的套用。

圖書目錄

1 緒論

1．1 研究背景與意義

1．2 高光譜遙感礦物類型識別的現狀與趨勢

2 高光譜遙感的基本原理

2．1 高光譜遙感成像特點

2．2 高光譜遙感物理機理

2．3 高光譜成像機理和成像光譜儀

3 典型的光譜資料庫及光譜處理方法

3．1 典型的光譜資料庫

3．2 光譜處理方法

3．3 遙感數據光譜重建

4 典型的光譜特徵參數及主要套用

4．1 高光譜特徵參數的計算

4．2 高光譜特徵參數的主要套用

4．3 光譜資料庫光譜特徵參數解算

5 基於光譜反射率匹配的礦物類型識別

5．1 最小距離法

5．2 光譜角匹配法

5．3 光譜相關性法

5．4 光譜相關角法

5．5 光譜梯度角法

5．6 光譜信息散度法

6 基於監督分類方法的多光譜特徵參數礦物類型識別

6．1 監督分類方法介紹

6．2 多光譜特徵參數選擇

6．3 基於監督分類方法的礦物類型識別

6．4 精度驗證與分析

7 基於決策樹分類方法的多光譜特徵參數礦物類型識別

7．1 決策樹分類方法介紹

7．2 決策樹礦物類型識別模型

7．3 基於決策樹分類方法的礦物類型識別

7．4 精度驗證與分析

8 礦物類型識別在植被覆蓋區域的適應性分析及套用

8．1 植被覆蓋區域的礦物光譜特徵模擬

8．2 植被覆蓋區域的礦物類型的適應性分析

參考文獻

高光譜特徵參數協同的礦物類型遙感識別方法

基本介紹

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