《體數據可視化中傳輸函式的研究》是依託浙江大學,由林海擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:體數據可視化中傳輸函式的研究
- 依託單位:浙江大學
- 項目負責人:林海
- 項目類別:面上項目
- 批准號:60473107
- 申請代碼:F0209
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費:23(萬元)
《體數據可視化中傳輸函式的研究》是依託浙江大學,由林海擔任項目負責人的面上項目。
《體數據可視化中傳輸函式的研究》是依託浙江大學,由林海擔任項目負責人的面上項目。項目摘要傳輸函式是體數據可視化的關鍵技術之一。在進行科學發現、數據分析、醫療診斷等未知數據領域內進行數據探索和挖掘時,傳輸函式顯得尤為重要。...
《惡性肺結節的分類不確定性信息可視化傳遞函式研究》是依託華南理工大學,由李彬擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 分類不確定性可視化技術傳遞和揭示惡性肺結節的三維視覺和量化信息,對肺癌診療至關重要。為了解決多模態成像中惡性肺結節的分類不確定性的可視化這個科學問題,項目擬通過圖像融合、信息可視化、肺...
《體數據可視化中的多域互動研究》是依託浙江大學,由林海擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 由於體數據中包含了高度複雜的對象,體數據中所隱藏的結構信息部分或完全未知,多域互動引導是一種互動自由度較小,可視化效果最好的途徑,通過數據空間、傳輸函式域、光照域、視域和圖像空間的相互約束,以達到最佳域收斂的...
在科學可視化方面,將所見即所得的互動模式成功套用於體可視化的傳遞函式設計,允許用戶通過噴塗渲染體數據圖像的互動方式直接修改可視化結果,用戶僅接受很少的約定和假設即可在圖像上對可視化結果進行編輯,從而避免了傳統方法中需要對傳遞函式進行複雜調整的過程。此外,通過利用平行坐標和點表現形式結合,還實現了對高維體...
使得壓縮結果更符合人的視覺感知;對非規則體數據利用基函式擬合和LR環技術進行簡化和壓縮;對文本等非空間數據採用降維等方法進行簡化。開發了快速的SVD和Perfect Hash對數據壓縮和簡化過程進行了加速。研究了直接基於前述的壓縮和簡化後數據的快速可視化方法,並把一些技術推廣到其他領域。
多維特徵信息是對體數據某些特徵屬性的全局或局部描述,已成功地套用於引導用戶設計傳輸函式和動態增強用戶感興趣特徵等方面。然而,現有的分析與增強方法也存在一些問題:紋理分析的單一尺度及無方向性,特徵形狀分析不夠準確及與幾何屬性度量相互獨立,局部細節感知困難。針對這些問題,本項目將深入研究體數據多維特徵信息...
極大提升了手術設計軟體的質量和易用性;在可突出醫生感興趣組織結構的高質量智慧型體繪製方面,提出了基於二維直方圖圖像智慧型分割的體繪製傳遞函式設計、基於樣例圖像學習的顏色傳輸函式設計、基於手術流程的動態焦點-上下文模板設計以及基於視覺感知的多種特徵融合體繪製等,極大提升了醫學體圖像可視化的質量和智慧型性。
主要研究成果如下: 1、在多尺度數據的連續尺度表示上,我們提出了保邊界特徵的體數據去噪算法,提高數據質量,同時,提出了基於面抽取的體數據多尺度縮減方法和基於深度學習的數據連續表示縮放方法,有效構建數據的連續尺度表示。 2、在多尺度數據的分析上,針對彩色體數據,提出了基於顏色語義降維的傳輸函式,實現互動地...
(3) 體數據的可視化及其分析。重點研究基於新型計算架構的大規模體數據的互動可視化技術,自適應傳輸函式的構造與設計方法,空間大尺度數據分析驅動的可視化技術等。(4) 海量數據的表達及判別分析。重點研究機器學習理論和方法,大規模稀疏正交矩陣的高效特徵分解,基於流形和圖結構的數據表達和判別分析以及圖象檢索等。