馬艷軍，博士，百度深度學習技術平台高級總監，總體負責飛槳（PaddlePaddle）開源深度學習平台的產品和研發工作。
馬艷軍博士2011年1月加入百度。主要研究方向為自然語言處理，相關研究成果在百度產品中廣泛套用。曾任《Machine Translation》雜誌編委，並多次擔任頂級國際會議的 AreaChair等職務，發表論文20餘篇。所參與項目曾獲2015年度國家科技進步二等獎，並三次獲得中國電子學會科技進步一等獎。2018年，被評為“北京青年榜樣·時代楷模”。
馬艷軍博士兼任中國人工智慧產業發展聯盟總體組副組長，全國信息技術標準化委員會人工智慧分技術委員會“模型與算法”研究組副組長，啟智社區（OpenI）技術委員會委員，Linux Foundation (LF) AI & Data董事會董事等職務、百度AI技術生態總經理。
基本介紹
- 中文名：馬艷軍
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 畢業院校：山東大學、清華大學、愛爾蘭都柏林城市大學
- 職務：高級總監
- 就職企業：百度
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人物經歷
2011 年1月加入百度，從事百度翻譯的研發工作。
2013年，負責深度問答技術的研發工作。基於深度問答的技術創新孵化了小度機器人，在國內外引起了廣泛反響。
2016年，負責百度資訊流產品的內容技術研發工作，並於2017年任職傑出架構師。2018年1月任職百度研究院院長助理。
2018年7月，成立深度學習技術平台部，任部門負責人，總體負責飛槳（PaddlePaddle）深度學習平台的產品和研發工作。
現任百度AI技術生態總經理。
人物觀點
在深度學習技術及套用國家工程實驗室與百度聯合主辦的WAVE SUMMIT+2019深度學習開發者5月峰會上，馬艷軍首次對外公布了PaddlePaddle全景圖，集核心框架、工具組件和服務平台為一體的端到端開源深度學習平台。重磅發布11項新特性及服務，覆蓋深度學習開發、訓練、部署的全流程。現場還宣布“1億元” AI Studio 算力支持計畫，首次公布 PaddlePaddle 中文名“飛槳”。
在2019世界人工智慧大會(WAIC)上，百度深度學習技術平台部總監馬艷軍提出要用慢工做深度學習框架，深度學習框架技術難度高，需要結合大量AI套用長期打磨才能具備大規模推廣條件。他指出，飛槳平台已經越來越成熟，正在降低AI技術門檻，更多開發者、工程師可藉由開源框架更簡單、便捷、高效地進行研發，這也意味著更多產業套用的發端。
在深度學習技術及套用國家工程實驗室與百度聯合主辦的WAVE SUMMIT+2019深度學習開發者11月峰會上，馬艷軍向參會者們介紹了最新的飛槳產業級深度學習開源開放平台全景圖，帶來全新發布和重要升級的21個產品方向。其中，全新發布4大面向套用任務的產業級開發套件，實現四大套用任務的全流程開發、訓練和部署，更加方便實現套用落地。包括：NLP領域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點擊率預估，降低開發門檻，滿足低成本和快速集成需求。會上還發布了飛槳生態激勵計畫。
2020年5月20日，深度學習技術及套用國家工程實驗室與百度聯合主辦了WAVE SUMMIT+2020深度學習開發者峰會。在主會環節中，馬艷軍介紹了飛槳深度學習開源平台的最新進展，發布了7 項開源新產品以及23 項重要升級，從開發、訓練到部署，為開發者帶來開發全流程的體驗提升。
由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智慧與機器人研究院協辦的第五屆 CCF-GAIR 2020 全球人工智慧與機器人峰會上，馬艷軍做了主題為《開源深度學習平台助力產業智慧型化：百度飛槳的實踐》的分享，他指出“對開源深度學習框架而言，生態構建是關鍵，而產業賦能是試金石。”
2020年服貿會設定了成果發布活動，百度深度學習技術平台部高級總監馬艷軍分享了飛槳的實踐成果與最新進展。馬艷軍表示“深度學習平台是人工智慧核心的基礎平台，絕大多數人工智慧套用都是基於深度學習平台所開發的，而飛槳正是這樣的平台。”
2020年12月20日，在深度學習技術及套用國家工程實驗室與百度聯合主辦的WAVESUMMIT+2020深度學習開發者峰會上，馬艷軍正式發布了飛槳深度學習開源框架V2.0RC版本，新版本下，飛槳動態圖功能成熟完備，為開發者帶來的“動靜統一”編程範式。API體系全面升級，體系結構科學梳理，高層、底層API一體化設計，功能全面增強，並且完全兼容歷史版本。新版本飛槳框架不僅可以為開發者帶來極佳的開發體驗，而且可以為深度機率編程、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支持。此外，飛槳推出了業內首個通用異構參數伺服器架構，其可以大幅提升訓練效率，節約成本，真正實現訓練效率最最佳化；開源算法庫全面升級，官方算法數量從140+擴展至200+。最後馬艷軍公布了飛槳硬體生態路線圖，飛槳硬體生態夥伴發展到20家，適配或者正在適配的晶片/IP 型號達到29種，持續打造自主可控的AI技術底座，加速AI產業生態構建。
人物榮譽
2014年，《基於大數據的網際網路機器翻譯核心技術及產業化》獲得中國電子學會科技進步一等獎。
2015年，《基於大數據的網際網路機器翻譯核心技術及產業化》獲得國家科技進步二等獎。
2018年，《百度大腦核心技術及開放平台》獲中國電子學會科技進步一等獎。
2018年12月，榮獲2018“北京青年榜樣·時代楷模”稱號。
2019年10月，飛槳入選2019世界網際網路大會領先科技成果。
2019年12月，《飛槳產業級深度學習技術與平台》榮獲中國電子學會科技進步一等獎。
2020年8月，飛槳入選2020年服貿會科技創新示範案例。
