風險投資行為--事前選擇與中止策略
基本介紹
- 中文名:風險投資行為--事前選擇與中止策略
- 出版社:四川大學出版社
- 頁數:174頁
- 開本:32
- 作者:顧婧
- 出版日期:2014年4月1日
- 語種:簡體中文
- ISBN:7561468547
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
風險投資業的發展和壯大離不開完善的評價體系和正確的決策方法。顧婧編著的這本《風險投資行為--事前選擇與中止策略》在已有文獻研究的基礎上,主要針對風險投資家的事前評估決策和運作評估決策進行研究。本書提出的初始決策和中止決策方法,改進了我國風險投資決策評價手段和評價方法,完善了風險投資項目投資規範和方法體系,提高了風險投資決策的效率,從微觀運行機制方面改善我國風險投資事業的運行。
作者簡介
顧婧,1980年生,江蘇揚州人。管理科學與工程博士,理論經濟學博士後,四川大學經濟學院講師,研究方向為投融資分析與風險管理,目前已在《中國管理科學》、《管理工程學報》、《四川大學學報》、《管理學報》等刊物發表論文多篇,主持多項各級縱向課題。
圖書目錄
第1章 概述
1.1 引言
1.2 主要概念辨析與界定
1.3 問題的提出
1.4 本書研究的內容及結構
第2章 風險投資項目初始和中止決策的文獻綜述與評價
2.1 風險投資項目初始決策研究回顧
2.2 風險投資項目中止決策的研究回顧
第3章 基於可變精度粗糙集的風險信用風險識別方法研究
3.1 引言
3.2 標準粗糙集理論介紹
3.3 可變精度粗糙集模型介紹
3.4 基於可變精度粗糙集的風險企業的信用風險識別方法的提出
3.5 實證分析
3.6 本章小結
第4章 基於不確定語言多屬性決策的風險投資項目評估
4.1 引言
4.2 問題的描述及預備知識
4.3 基於偏差最大化的多屬性決策方法的提出
4.4 風險投資項目的風險評估及排序
4.5 兩類多準則決策方法的比較分析
4.6 本章小結
第5章 基於Stackelberg的風險投資項目事前投資水平博弈分析
5.1 引言
5.2 Stackelberg博弈模型構建
5.3 基於Stackelberg的投資水平博弈分析
5.4 本章小結
第6章 基於行為金融視角的風險企業價值研究
6.1 引言
6.2 假設及變數解釋
6.3 模型的構建及分析
6.4 算例
6.5 本章小結
第7章 基於信號學習的風險投資項目中止決策分析
7.1 引言
7.2 風險投資項目發展過程中的信息分析
7.3 信號學習模型構建
7.4 基於信號學習模型的中止決策分析
7.5 參數的確定與算例
7.6 本章小結
第8章 基於風險投資項目價值的中止決策時機研究
8.1 引言
8.2 模型的提出
8.3 模型的推廣
8.4 參數的確定和算例
8.5 案例分析
8.6 本章小結
第9章 基於信號學習的風險投資後續增資決策研究
9.1 引言
9.2 最優後續決策模型
9.3 仿真分析
9.4 本章小結
第10章 結論與展望
10.1 全書總結與創新點
10.2 研究展望
參考文獻
1.1 引言
1.2 主要概念辨析與界定
1.3 問題的提出
1.4 本書研究的內容及結構
第2章 風險投資項目初始和中止決策的文獻綜述與評價
2.1 風險投資項目初始決策研究回顧
2.2 風險投資項目中止決策的研究回顧
第3章 基於可變精度粗糙集的風險信用風險識別方法研究
3.1 引言
3.2 標準粗糙集理論介紹
3.3 可變精度粗糙集模型介紹
3.4 基於可變精度粗糙集的風險企業的信用風險識別方法的提出
3.5 實證分析
3.6 本章小結
第4章 基於不確定語言多屬性決策的風險投資項目評估
4.1 引言
4.2 問題的描述及預備知識
4.3 基於偏差最大化的多屬性決策方法的提出
4.4 風險投資項目的風險評估及排序
4.5 兩類多準則決策方法的比較分析
4.6 本章小結
第5章 基於Stackelberg的風險投資項目事前投資水平博弈分析
5.1 引言
5.2 Stackelberg博弈模型構建
5.3 基於Stackelberg的投資水平博弈分析
5.4 本章小結
第6章 基於行為金融視角的風險企業價值研究
6.1 引言
6.2 假設及變數解釋
6.3 模型的構建及分析
6.4 算例
6.5 本章小結
第7章 基於信號學習的風險投資項目中止決策分析
7.1 引言
7.2 風險投資項目發展過程中的信息分析
7.3 信號學習模型構建
7.4 基於信號學習模型的中止決策分析
7.5 參數的確定與算例
7.6 本章小結
第8章 基於風險投資項目價值的中止決策時機研究
8.1 引言
8.2 模型的提出
8.3 模型的推廣
8.4 參數的確定和算例
8.5 案例分析
8.6 本章小結
第9章 基於信號學習的風險投資後續增資決策研究
9.1 引言
9.2 最優後續決策模型
9.3 仿真分析
9.4 本章小結
第10章 結論與展望
10.1 全書總結與創新點
10.2 研究展望
參考文獻