類別數據分析導引

內容簡介

類別數據(Categorical data)也稱分類數據、屬性數據、定性數據，乃是關於類別的計數數據，這裡“類別”是指要考察的事物可劃分為有限個不同的類，每次觀測時事物出現在一個類里。例如，性別(男，女)，人種(黃種人，白種人，黑種人，其他人種)，痛感的程度(不痛、輕微、嚴重)，對一項提案的態度(贊成、反對、尚未確定)等都是類別。即使是連續變數(其值可以是某個區間中的任何數)有時也可以(或有必要)把其值劃分為有限個不同的類別。“類別”在各種實際問題中出現，因而類別數據分析的方法有廣泛的套用，特別是在社會科學和醫學領域。

特點和不足

A.Agresti的這本書系統地介紹了類別數據分析的概念和方法，有下列特點：

（1）突出統計方法。針對各種類型的實際問題介紹有關的概念和方法，基本上不進行數學推導。從直觀的角度提出應怎樣進行分析及要注意的事項，而不去論述這些方法背後的數學定理的證明。

（2）實用性強。全書有上百個含有具體數據的實際問題的例子，這些例子來自很多領域(主要是社會科學和醫學)，對讀者學會理論聯繫實際有很大的啟發、借鑑作用。

（3）要求的數學知識少。不要求讀者學過微積分和矩陣代數，只要求讀者具有初等的機率統計知識。

（4）強調使用統計軟體。全書不提供複雜的計算公式和計算步驟，而是要求讀者學會使用SAS或SPSS軟體進行計算。在附錄里結合各章出現的方法和數據介紹這些軟體的使用方法。這符合當今學用統計方法的時代潮流。

這本書也存在不足之處。主要是行文有時比較囉嗦。為了避免數學上的抽象，作者往往不用公式而用一大堆話語說明一些公式要表達的內容，夾敘夾議，但是有些內容不用公式很難使讀者得到準確的理解。讀者在閱讀各章時，應注意從具體問題到科學的抽象再回到具體問題的解決，以這種思維方式對內容進行概括。

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