領域知識驅動的按需服務發現關鍵技術研究

領域知識驅動的按需服務發現關鍵技術研究

《領域知識驅動的按需服務發現關鍵技術研究》是依託武漢大學,由王健擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:領域知識驅動的按需服務發現關鍵技術研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:王健
  • 依託單位:武漢大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

如何根據用戶的個性化需求實施按需服務發現始終是面向服務的軟體工程所面臨的一個重要問題。Web 2.0模式下用戶互動更加容易,基於用戶反饋的增強式服務描述為服務發現提供了一條新思路,但與此同時,如何應對與情境相關的用戶需求,如何為異構的各類服務提供一種統一的處理方式,又帶來了新的問題。圍繞如何挖掘和利用領域知識以支持按需服務發現這一關鍵科學問題,本項目擬開展如下研究:(1)以資料庫分塊技術、形式概念分析方法和互信息計算為基礎,建立情境感知的領域角色挖掘方法;(2)利用融合領域特性的支撐向量機技術對服務進行領域分類,依據辭彙的領域貢獻度實現領域本體的漸進式構造,在此基礎上,實現特定領域中服務面向主題的聚類、逐步累積領域目標;(3)以領域知識(本體、角色、目標、服務)為基礎,建立一種多策略相結合的按需服務發現方法。本項目的研究成果能為面向服務的領域知識生成以及在按需服務中的套用提供支持。

結題摘要

如何根據用戶的個性化需求實施按需服務發現始終是面向服務的軟體工程所面臨的一個重要問題。主要開展的研究工作包括: (1)針對領域服務資源知識的挖掘,提出了一種基於疊代式SVM(支撐向量機)的領域服務分類方法,以及融合領域特性、面向主題的服務聚類方法。 (2)針對領域需求知識的挖掘,提出了一種領域服務目標抽取方法,並在領域服務目標的基礎上進行服務發現。 (3) 面向用戶的個性化需求,提出了一種基於RGPS需求元建模框架的按需服務選擇與推薦方法,以及一種基於規則推理進行領域模型的個性化定製技術。 (4)利用情境知識來精細刻畫服務特徵和用戶需求,提出了一種情境感知的、多策略融合的個性化服務發現方法。 在上述研究工作基礎上,已經發表(含錄用)論文15篇,其中SCI論文5篇(含已錄用2篇),服務計算領域知名國際會議ICWS 1篇、SCC 2篇,計算機學報、電子學報和計算機研究與發展各1篇,Springer專著book chapter 1篇,主持研製完成ISO國際標準1項,獲得發明專利授權2項,獲得軟體著作權1項。

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