《預測方法與技術（第二版）（送教師課件）》是2015年08月高等教育出版社出版的圖書，作者是劉思峰。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
劉思峰主編的《預測方法與技術(第2版高等學校管理科學專業系列教材)》是普通高等教育“十一五 ”***規劃教材，也是江蘇省精品教材。
本書是根據國家教育部發布的“預測方法與技術 ”課程教學基本要求，為高等院校經濟、管理類專業編寫的一本教科書，是在作者多年講授有關課程和從事相關課題研究的基礎上凝練而成的。全書共分12章，主要內容包括預測概述、定性預測方法、時間序列平滑預測法、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、非線性回歸模型、趨勢外推預測方法、馬爾柯夫預測法、序列運算元與灰色信息挖掘、灰色系統模型、灰色系統預測以及常用預測軟體簡介等。最後一部分是課程實驗。
在書稿撰寫過程中，作者始終堅持讀者至上的原則。在理論闡述上力求簡明扼要、深入淺出、通俗易懂，易於自學。對預測方法和套用技術的討論，則力求清晰、詳盡而不累贅。因此，本書不僅適合作為經濟、管理類專業本科生的專業課教材，而且是一本適宜於政府部門、企事業單位的管理幹部、工程技術人員和大學理工科學生學習現代預測方法與技術的自學參考書。
圖書目錄
第一章 預測概述
§1.1 引言
§1.2 預測的作用
§1.3 預測的基本原則
§1.4 預測的分類
§1.5 預測的程式
§1.6 預測的精度和價值
練習題
第二章 定性預測方法
§2.1 引言
§2.2 市場調查預測法
§2.3 專家預測法
§2.4 主觀機率法
§2.5 預兆預測法
練習題
第三章 時間序列平滑預測法
§3.1 時間序列概述
§3.2 移動平均法
§3.3 指數平滑法
§3.4 差分指數平滑法
§3.5 自適應過濾法
§3.6 ARMA模型簡介
練習題
第四章 一元線性回歸模型
§4.1 引言
§4.2 一元線性回歸模型及其假設條件
§4.3 模型參數的估計
§4.4 估計量的統計特性
§4.5 回歸方程的檢驗
§4.6 預測區間
§4.7 幾個應當注意的問題
§4.8 一元線性回歸模型的套用
練習題
第五章 多元線性回歸模型
§5.1 多元線性回歸模型及其假設條件
§5.2 模型參數的估計
§5.3 回歸係數向量估計值B的統計性質
§5.4 多元線性回歸模型的檢驗
§5.5 含有虛擬變數的回歸模型
§5.6 自變數的選擇
§5.7 若干問題討論
§5.8 多元線性回歸模型的套用
練習題
第六章 非線性回歸模型
§6.1 非線性回歸模型的形式及其分類
§6.2 直接換元法
§6.3 間接換元法
§6.4 非線性回歸模型的線性逼近
§6.5 非線性回歸模型的套用
練習題
第七章 趨勢外推預測方法
§7.1 指數曲線法
§7.2 修正指數曲線法
§7.3 生長曲線法
§7.4 包絡曲線法
練習題
第八章 馬爾柯夫預測法
§8.1 馬爾柯夫鏈簡介
§8.2 商品銷售狀態預測
§8.3 市場占有率預測
§8.4 期望利潤預測
練習題
第九章 序列運算元與灰色信息挖掘
§9.1 引言
§9.2 衝擊擾動系統與緩衝運算元
§9.3 實用緩衝運算元的構造
§9.4 均值運算元
§9.5 準光滑序列與級比運算元
§9.6 累加運算元與累減運算元
§9.7 累加生成序列的灰指數規律
練習題
第十章 灰色系統模型
§10.1 GM(1，1)模型的基本形式
§10.2 殘差GM(1，1)模型
§10.3 GM(1，1)模型群
§10.4 GM(1，1)模型的適用範圍
§10.5 灰色Vethulst模型
§10.6 GM(0，N)模型
§10.7 GM(1，N)模型
練習題
第十一章 灰色系統預測
§11.1 引言
§11.2 數列預測
§11.3 區間預測
§11.4 灰色災變預測
§11.5 波形預測
練習題
第十二章 常用預測軟體簡介
§12.1 SPSS軟體簡介
§12.2 灰色系統建模軟體7.O簡介
課程實驗
實驗一 SPSS軟體的基本操作
實驗二 時間序列預測
實驗三 一元線性回歸預測
實驗四 多元線性回歸預測
實驗五 含有虛擬變數的回歸模型預測
實驗六 非線性回歸模型預測
實驗七 灰色系統建模軟體登錄
實驗八 軟體下載與數據輸入
實驗九 緩衝運算元計算軟體套用
實驗十 灰色預測模型建模軟體套用
實驗十一 灰色關聯分析模型建模軟體套用
實驗十二 灰色聚類評估模型建模軟體套用
實驗十三 多目標加權灰靶決策模型建模軟體套用
附表1 標準常態分配表
附表2 f分布表
附表3 F分布表(a=0.01)
附表4 F分布表(a=O.05)
