《面向21世紀課程教材:機率論與數理統計(修訂版)》是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，是大學本科（非數學類）各專業機率論與數理統計課程的教材，內容包括基本概念、基本定理、離散型隨機變數、連續型隨機變數、多維隨機變數、數理統計的基本概念、統計推斷的基本問題等7章，並附有習題解答。《面向21世紀課程教材:機率論與數理統計(修訂版)》取材的深廣度合適，注重聯繫套用，強調數學建模思想的融入，符合大學本科教學對本門課程的教學要求與實際需要。《面向21世紀課程教材:機率論與數理統計(修訂版)》的起點較低、知識系統、詳略得當、舉例豐富、講解透徹、難度適宜，內容展開的思路清晰，易教易學，有利於培養學生用機率統計的思想方法去分析問題、解決問題，並注重激發學生學習的興趣和主動性。《面向21世紀課程教材:機率論與數理統計(修訂版)》可作為普通高等學校非數學類專業機率論與數理統計課程教材使用。
基本介紹
- 書名：面向21世紀課程教材:機率論與數理統計
- 作者：郝志峰 謝國瑞
- 出版日期：2009年2月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787040261233
- 外文名：Probability Theory and Mathematical Statistics
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：259頁
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《面向21世紀課程教材:機率論與數理統計(修訂版)》以使用教材的師生為本，編排科學而有特色的教材體系，有助於實現“易教易學”，在展開教學內容時，時刻注意培養學生的思維能力、習慣並調動其學習興趣及主動性。例如在機率論中，強調了條件機率的意義，說明一事件的發生對機率估計產生的影響，這對掌握機率論而言是有重要意義的。把離散型隨機變數與連續型隨機變數分章論述，使得許多概念（如分布、數字特徵）變得容易理解，同時，教材中介紹貝葉斯決策的示例，也開闊了師生解決隨機運籌問題的思路，而避免了傳統教材中機率是專為數理統計打基礎的片面看法。
圖書目錄
第1章基本概念
1.1隨機試驗
1.2隨機事件
1.2.1樣本空間
1.2.2隨機事件
1.2.3事件的關係和運算
1.3事件的機率
1.3.1機率是什麼
1.3.2機率的直接計算
1.3.3再論機率是什麼
習題1
第2章基本定理
2.1加法定理
2.2乘法定理
2.2.1條件機率
2.2.2乘法定理
2.2.3獨立事件
2.3貝葉斯公式
2.3.1全機率公式
2.3.2貝葉斯公式
習題2
第3章離散型隨機變數
3.1隨機變數
3.1.1隨機變數概念
3.1.2離散型隨機變數及其機率分布
3.2重要的離散型隨機變數
3.2.1獨立試驗序列
3.2.2二項分布
3.2.3泊松定理與泊松分布
3.2.4其他重要離散型隨機變數
3.3數字特徵
3.3.1隨機變數的數學期望
3.3.2隨機變數函式的數學期望
3.3.3方差
習題3
第4章連續型隨機變數
4.1連續型隨機變數的概念
4.1.1隨機變數的分布函式
4.1.2連續型隨機變數
4.1.3數學期望
4.2重要的連續型隨機變數
4.2.1均勻分布
4.2.2常態分配
4.2.3指數分布
習題4
第5章多維隨機變數
5.1二維隨機變數的概念
5.1.1二維離散型隨機變數的聯合機率分布律
5.1.2聯合分布函式
5.1.3二維連續型隨機變數的聯合機率密度
5.2邊緣分布、條件分布
5.2.1邊緣分布的概念
5.2.2條件分布
5.3隨機變數的獨立性
5.4數字特徵
5.4.1數學期望
5.4.2二維隨機變數的協方差
5.5二維隨機變數函式的機率分布
5.5.1和的分布
5.5.2商的分布
5.5.3其他的例
5.6極限定理簡介
5.6.1中心極限定理
5.6.2大數定律
習題5
第6章數理統計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1總體與個體
6.1.2樣本
6.1.3經驗分布函式
6.2統計量
6.2.1基本概念
6.2.2性質
6.2.3ξ與S2的計算
6.3抽樣分布
6.3.1三個常用分布
6.3.2上側分位點
6.3.3抽樣分布
習題6
第7章統計推斷的基本問題
7.1點估計
7.1.1點估計概念
7.1.2點估計方法
7.1.3點估計的優良性
7.2區間估計
7.2.1基本概念
7.2.2正態總體參數的區間估計
7.2.3兩個正態總體參數的區間估計
7.3假設檢驗
7.3.1假設檢驗的一般概念
7.3.2單個正態總體的參數假設檢驗
7.3.3兩個正態總體的參數假設檢驗
7.3.4總體分布的假設檢驗
習題7
參考書目
習題答案
附表
1.1隨機試驗
1.2隨機事件
1.2.1樣本空間
1.2.2隨機事件
1.2.3事件的關係和運算
1.3事件的機率
1.3.1機率是什麼
1.3.2機率的直接計算
1.3.3再論機率是什麼
習題1
第2章基本定理
2.1加法定理
2.2乘法定理
2.2.1條件機率
2.2.2乘法定理
2.2.3獨立事件
2.3貝葉斯公式
2.3.1全機率公式
2.3.2貝葉斯公式
習題2
第3章離散型隨機變數
3.1隨機變數
3.1.1隨機變數概念
3.1.2離散型隨機變數及其機率分布
3.2重要的離散型隨機變數
3.2.1獨立試驗序列
3.2.2二項分布
3.2.3泊松定理與泊松分布
3.2.4其他重要離散型隨機變數
3.3數字特徵
3.3.1隨機變數的數學期望
3.3.2隨機變數函式的數學期望
3.3.3方差
習題3
第4章連續型隨機變數
4.1連續型隨機變數的概念
4.1.1隨機變數的分布函式
4.1.2連續型隨機變數
4.1.3數學期望
4.2重要的連續型隨機變數
4.2.1均勻分布
4.2.2常態分配
4.2.3指數分布
習題4
第5章多維隨機變數
5.1二維隨機變數的概念
5.1.1二維離散型隨機變數的聯合機率分布律
5.1.2聯合分布函式
5.1.3二維連續型隨機變數的聯合機率密度
5.2邊緣分布、條件分布
5.2.1邊緣分布的概念
5.2.2條件分布
5.3隨機變數的獨立性
5.4數字特徵
5.4.1數學期望
5.4.2二維隨機變數的協方差
5.5二維隨機變數函式的機率分布
5.5.1和的分布
5.5.2商的分布
5.5.3其他的例
5.6極限定理簡介
5.6.1中心極限定理
5.6.2大數定律
習題5
第6章數理統計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1總體與個體
6.1.2樣本
6.1.3經驗分布函式
6.2統計量
6.2.1基本概念
6.2.2性質
6.2.3ξ與S2的計算
6.3抽樣分布
6.3.1三個常用分布
6.3.2上側分位點
6.3.3抽樣分布
習題6
第7章統計推斷的基本問題
7.1點估計
7.1.1點估計概念
7.1.2點估計方法
7.1.3點估計的優良性
7.2區間估計
7.2.1基本概念
7.2.2正態總體參數的區間估計
7.2.3兩個正態總體參數的區間估計
7.3假設檢驗
7.3.1假設檢驗的一般概念
7.3.2單個正態總體的參數假設檢驗
7.3.3兩個正態總體的參數假設檢驗
7.3.4總體分布的假設檢驗
習題7
參考書目
習題答案
附表
