《面向體系對抗效能仿真最佳化的認知演化計算方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由楊峰擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向體系對抗效能仿真最佳化的認知演化計算方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：楊峰
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
基於仿真的體系對抗效能最佳化是一個計算密集型與知識密集型的複雜科學問題，存在高度的認知複雜性、建模複雜性與計算複雜性。針對這一類複雜問題，在演化計算範式的基礎上，借鑑認知計算特別是創新計算的已有研究成果，提出以知識為核心的認知演化計算範式和相應的算法。同時，分析體系對抗效能產生機理，建立體系對抗效能知識模型，提出相應的知識學習算法，在此基礎上將認知演化計算方法運用到體系對抗效能仿真最佳化領域，驗證認知演化計算方法的有效性和適應性。認知演化計算是認知計算範式與演化計算範式交叉創新的產物，該項研究對於推動仿真最佳化理論的發展和提高體系對抗仿真最佳化能力具有重要科學意義和套用價值。
結題摘要
基於仿真的體系對抗效能最佳化是一個計算密集型與知識密集型的複雜科學問題，存在高度的認知複雜性、建模複雜性與計算複雜性。針對這一類複雜問題，在演化計算範式的基礎上，借鑑認知計算特別是創新計算的已有研究成果，提出以知識為核心的認知演化計算範式和相應的算法。本項目——面向體系對抗效能仿真最佳化的認知演化計算方法研究——的研究內容包括以下四個主要方面，一是認知演化計算的問題求解範式；二是認知演化計算的算法研究；三是體系對抗效能知識模型及其仿真挖掘方法；四是體系對抗效能仿真最佳化問題的認知演化計算求解研究。研究按照計畫順利進行，取得了豐富的研究成果。本研究所取得的研究成果充分證明了運用認知演化計算方法解決體系對抗效能仿真最佳化問題的有效性和科學性。本研究所取得的研究成果將作為將來繼續深入研究的理論和實踐基礎。
