面向電網監測的無線感測器網路性能最佳化機制研究

面向電網監測的無線感測器網路性能最佳化機制研究

《面向電網監測的無線感測器網路性能最佳化機制研究》是依託上海電力大學,由呂可劼擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:面向電網監測的無線感測器網路性能最佳化機制研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:呂可劼
  • 依託單位:上海電力大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

採用無線感測器網路對電網輸電線路的實時狀態進行監測,可以及時發現故障隱患,保障電網的運行安全,提高輸電可靠性。然而,電網監測的WSN中存在很多問題,如網路路由路徑單一、負載不均衡、生命周期短和可維護性差等。因此,本項目擬採用局部壓縮感知和Low-Duty-Cycle機制對其網路性能進行最佳化,重點研究:(1)在電網監測環境下,二維網路中實現局部壓縮感知數據的有效恢復,使得節點只需傳輸較少的數據量即可完成數據重構,有效地提高網路的數據採集率,延長網路生存時間;(2)如何實現Low-Duty-Cycle機制的精確時鐘同步,以適應面向電網監測環境的需求;(3)實現電網監測環境下無線感測器網路的最最佳化配置,從而達到對其網路性能進行最佳化的目的。本項目的研究成果將為電網監測WSN提供有QoS保證的數據採集及數據傳輸,並為WSN在智慧型電網中的成功套用起到有效推動作用。

結題摘要

採用無線感測器網路對電網的輸電線路進行實時的狀態數據採集和監測,為電網的管理人員提供更全面、完整的電網運行數據,及時發現故障隱患,保障電網的運行安全,提高輸電可靠性。面向電網監測的無線感測器網路具有節點局部密集、感知數據稀疏和網路維護困難的特點,對其網路的性能造成較大的影響。本項目將運用局部壓縮感知和Low-Duty-Cycle機制對其網路性能進行最佳化,主要研究內容包括:(1)研究在電網監測環境下,二維或三維網路中實現局部壓縮感知數據的有效恢復,使得節點只需傳輸較少的數據量即可完成數據重構,有效提高網路的數據採集率,延長網路生存時間;(2)研究如何實現Low-Duty-Cycle機制的精確時鐘同步,以適應面向電網監測環境的需求;(3)研究電網監測環境下無線感測器網路的最最佳化配置,從而達到對其網路性能進行最佳化的目的。通過以上研究工作,取得了較好的研究成果,這些成果的套用對提高電網監測無線感測器網路的相關性能,推動WSN在電力系統,包括智慧型電網的大規模套用。

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