《面向語義概念和上下文關係的圖像檢索關鍵技術研究》是依託南京大學，由楊育彬擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向語義概念和上下文關係的圖像檢索關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：楊育彬
- 依託單位：南京大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60875011
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼：F0604
- 支持經費：29（萬元）
項目摘要
本項目圍繞面向語義概念和上下文關係的圖像檢索中的若干關鍵技術及其套用開展研究。以圖像的語義概念處理技術為核心，在深入研究圖像的顏色、形狀、紋理、空間分布、空間拓撲關係等多模態的底層視覺特徵選擇和融合的基礎上，運用模式識別、人工智慧、機器學習以及語義網等技術，引入形式化的知識本體表示，建立圖像的上下文統計模型；研究圖像的語義概念學習和標註算法，建立面向語義概念和上下文關係的、多層次、具有互操作性、融合全局及局部信息的圖像語義內容描述模型及檢索機制；此外，將開展對可計算的主觀語義概念認知理論的探索研究，提出結合機率學習模型與知識本體推理的複雜語義概念推理方法和結合知識本體的語義概念主觀相似性計算模型，並基於用戶檢索上下文的統計模型進行語義相關反饋算法和個性化檢索研究，最終實現一個基於Internet的分散式圖像語義檢索原型系統，以更好地實現對圖像的語義概念的提取、索引和檢索。
