《面向網路化的醫療知識共享機制與套用研究》是依託清華大學,由朱岩擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:面向網路化的醫療知識共享機制與套用研究
- 依託單位:清華大學
- 項目負責人:朱岩
- 項目類別:面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於缺乏有效的獲取醫療知識的技術和方法,使大量的醫療信息、醫療經驗不能得到很好的提取和重用,且缺乏一致的醫療BOM基礎骨架模型,沒有統一的方法自動實現各種BOM之間的轉換,制約了醫療診治效率和醫療創新能力的提高。本項目研究和探討醫療診治過程中產生的大量醫療信息資源的知識表達、獲取、基於BOM的數據存儲和映射技術,以及基於雲計算的知識網路共享模型,提高醫療行業對醫療知識資源的重用率和有效率,從而提高醫院的運作效率和醫療水平。本項目建立雲計算模型以從網際網路角度對醫療知識進行動態分配,滿足不同服務的需求;通過對醫療信息資源的知識建模方法、知識獲取方法進行深入研究,從醫院資源系統的共享角度實現資源的語義集成;針對醫院內部系統孤島,建立基於語義對象的BOM骨架模型,提出各BOM的映射方法,構建基於管理矩陣的BOM結構化模型,實現BOM自動轉換,為醫院的業務集成提供統一的BOM方法和技術。
結題摘要
在醫療過程中,存在很多求解問題,涉及一系列思考、推理和決策等過程,形成了大量具有價值的、甚至關鍵的醫療信息,其中包含了技醫師長期積累的技術經驗和醫療知識,但是這些信息和數據不能得到很好的提取和重用,制約了醫療診治效率和醫療創新能力的提高。本課題在分析醫學信息資源特徵的基礎上,提出基於雲計算的醫療信息共享體系,並在技術實現中,以Hadoop平台和虛擬平台Tashi為基礎,採用MapReduce對雲計算分散式編程,驗證了系統的可行性。建立醫療知識管理系統,通過語義對象來表示醫療知識,通過有向弧表示醫療知識之間的語義關聯。建立面向醫療過程的知識管理框架,並套用工作流技術與知識流技術,實現醫療過程與知識管理的集成,為醫療知識創新奠定基礎。建立決策樹模型,分析醫院欠賬問題,以及採用神經網路算法對歷史數據進行學習,對患者行為進行預測。為解決醫療過程中數據孤島的問題,將醫療過程中的多數據源與全局本體知識庫相匹配,從而達到數據集成、系統集成的目的;分析了多數據源的構成,並給出醫療過程本體知識模型,計算多數據源與全局本體之間的相似度,實現數據與本體之間的映射集成,實現BOM自動轉換,為醫院的業務集成提供統一的BOM方法和技術。並在此本體BOM和知識庫的基礎上,建立包含作業成本法內涵的臨床路徑成本管理模型,並對成本核算模型進行研究;依據資源動因把資源歸集到作業中心,並按作業動因把作業中心的成本歸集到成本對象中;最後採用基於J2EE的B/S四層體系結構設計和開發了該模型的原型系統。