面向移動學習的上下文感知技術研究

《面向移動學習的上下文感知技術研究》是依託北京航空航天大學，由殷傳濤擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向移動學習的上下文感知技術研究
• 依託單位：北京航空航天大學
• 項目負責人：殷傳濤
• 項目類別：項目負責人

項目摘要

隨著智慧型手機和平板電腦的快速普及，移動學習作為一種新興的學習方式，正在成為信息技術和教育技術領域的研究熱點。本項目圍繞面向移動學習的上下文感知技術展開研究，擬在以下問題和難點上取得突破和創新：（1）結合上下文推薦規則，提出移動學習資源和移動學習服務的統一化建模方法；在模型中加入服務質量參數，實現對學習服務的質量管理；（2）建立一種擴展的上下文本體模型，引入上下文的質量描述參數，加強對上下文的質量管理控制；提出上下文不確定性的檢測和消除算法，以保證上下文信息的準確性。（3）建立層次化、模組化的基於上下文感知的移動學習系統模型；採用一種動態的上下文推理機制，最佳化從低級上下文到高級上下文的推理過程；提出基於上下文的混合推薦策略，提高學習資源和學習服務推薦的效率和準確率。項目擬在國內外EI/SCI收錄期刊以及領域內高水平學術會議上發表論文6-8篇，申請國家發明專利2-3項，培養博士2人，碩士4人。

結題摘要

移動學習是一種受到先進信息技術支撐的新型學習方式，並在研究領域和套用領域都日益受到重視。移動學習需要多種新理論與新技術的融合以滿足其日益增長的個性化、移動化、情景化和智慧型化的需求。上下文感知技術對用戶和環境上下文信息的收集、描述、推理和推薦能力，可以讓移動學習系統更好地理解學習者的上下文信息，智慧型地為學習者提供合適的學習服務和學習資源，並隨上下文的變化而動態地做出系統調整。本項目研究面向移動學習的上下文感知技術，根據移動學習特徵的需要，重點研究移動學習資源和學習服務建模機制及算法、上下文建模機制及算法和基於上下文感知的移動學習機制及算法等內容中的關鍵技術問題，使移動學習系統能夠得到和處理準確、可靠的上下文信息，實現學習資源和學習服務的高效、準確的智慧型推薦，提高移動學習的效率，並實現學習資源、學習服務、上下文信息跨平台、跨系統、跨套用的描述、訪問、傳遞和使用。研究內容主要包括三方面：1、對於移動學習資源與學習服務建模機制和相關算法的研究，主要研究移動學習資源和移動學習服務的建模方式與方法，用規範和統一的學習單元模型和學習服務模型來定義和描述移動學習系統中的資源和服務，以便於套用上下文信息進行匹配與推薦；2、對於移動學習上下文建模機制和相關算法的研究，主要研究移動學習上下文的建模方法，引入上下文質量描述參數，建立擴展的上下文模型，同時研究檢測和消除上下文的不確定性的計算方法； 3、對於基於上下文感知的移動學習機制和相關算法的研究，主要研究和建立基於上下文感知的移動學習系統模型，提出一種動態的上下文推理算法和一種基於上下文的混合推薦策略，提高上下文推理和學習資源與學習服務推薦的效率和準確率。項目通過對新模型和新算法的研究，以理論研究結合實際驗證的方式，對移動學習中的上下文感知技術取得一定的研究成果，為移動學習理論的發展和套用提供參考和依據。