《面向無線網狀網的下一代無線網路安全技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由殷建平擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向無線網狀網的下一代無線網路安全技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：殷建平
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
無線網狀網是一種新型的寬頻無線網路結構，可作為解決無線接入最後一公里瓶頸問題的新方案。安全問題是影響這種網路大規模部署的主要因素之一。本項目採用組合最佳化理論建立最佳節點部署機制，為後續相關安全技術的研究提供網路模型支撐；採用預認證、門限認證、監督認證等方法，建立新節點的接入認證機制和分散式監督認證機制，開展針對多級網狀網的安全認證模型研究；分析無線網路攻擊並為其建模，在深入研究各類攻擊原理的基礎上，結合現有無線路由的研究成果，研究抗攻擊的最最佳化路由選擇機制；採用基於代理的方法，建立網狀網中入侵檢測代理協作過濾機制、檢測負載均衡機制、動態代理調度機制以提高入侵檢測的魯棒性。本項目研究的面向無線網狀網的無線安全技術可望為下一代網際網路技術的發展與套用提供理論基礎和安全保證，為提高無線網路的安全性提供新思路。
結題摘要
無線網狀網是一種新型的寬頻無線網路結構。安全問題是影響這種網路大規模部署的主要因素之一。本項目研究層次化無線網狀網（WMN）節點的部署機制、針對層次化WMN的安全認證模型、抗攻擊的最最佳化WMN路由選擇機制和面向WMN的魯棒性入侵檢測模型。在深入研究面向WMN的無線網路安全技術的同時，我們還探討了機器學習相關方法，這是因為機器學習是重要的無線網路安全支撐技術。通過交叉研究，能夠使得我們更為深入地理解無線網路安全關鍵技術，也有利於將本項目的研究成果遷移到其他類型網路和其他套用場景研究當中；另一個方面，通過研究WMN網路安全技術，能夠指導最佳化相關的理論和算法，進而促進安全理論和方法的不斷進步。我們還認識到，不同類型的無線網路安全技術之間存在一定的關聯性，因此，我們重點探討了IEEE 802.16 WiMAX網路面臨的安全威脅及其相應的安全防護機制。隨著移動網際網路時代的到來，高吞吐量的無線接入網路成為研究的熱點，因此，我們還分析了無線雲接入網路面臨的各類安全威脅，並分析其發生可能性大小以及危害程度。我們提交了3個項目進展報告和1個結題報告，研製了原型系統。在國際國內重要刊物和國際會議上支持發表了60餘篇學術論文，其中，知名國際期刊論文20篇以上。部分支持培養博士生4名，碩士生11名，其中1篇博士學位論文被評為湖南省優秀博士學位論文。項目組成員多次參加國內外學術交流。特別是2011年9月至2014年12月間，2名項目組成員赴加拿大英屬哥倫比亞大學（UBC）開展為期兩年的訪學交流，並著重就WMN中的拒絕服務威脅檢測及其回響開展學術研究，取得了許多高質量的學術成果。此外，本項目支持了多人參加在國內外舉辦的國際國內會議，比如AAAI 2015、AAAI 2014、MobiHoc 2015、ELM、CSS 2013、HPCC 2013等。多位老師和學生在會議現場做學術報告，與國內外同行展開積極交流，擴大了學術影響力。此外，我們在積極參加國內外學術交流的同時，還有計畫地邀請了來自加拿大、英國、澳大利亞、新加坡的同行專家學者前來我校交流和講學。相關的專題有：基於非獨立同分布學習的行為識別、高效機器學習算法、多層極限學習機及其套用等等。總之，該項目的研究使我們不但解決了無線網狀網中網路安全領域的若干問題，而且還使我們形成了“相互融合，共同促進，全面提升”的科研局面。
