《面向災害應急任務的時空數據智慧型聚合服務方法》是依託武漢大學，由杜志強擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向災害應急任務的時空數據智慧型聚合服務方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：杜志強
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著天空地一體化對地觀測技術的快速發展，災害數據由單一、少量轉變為海量、高時效、多維度的時空大數據，而現有的數據準備方法主要依靠人工經驗基於簡單元數據的檢索，耗時長、準確率低，應急回響中災情評估的時效性和準確性日益受限。如何面向應急任務，快速、定量、準確地聚合有效數據並提供智慧型服務，已成為遙感減災的瓶頸問題和國際前沿。本項目系統研究面向災害應急任務的時空數據智慧型聚合服務方法。研究內容包括：（1）研究應急任務與災害大數據的統一語義描述；（2）構建災害大數據語義關聯模型；（3）提出面向任務的災害大數據智慧型聚合方法；（4）以我國最為常見的暴雨-洪澇災害鏈為例開展實證研究。突破當前應急任務中數據準備耗時長、準確性低的局限，為高效精準的災情評估提供一種時空數據服務的新途徑。
結題摘要
隨著天空地一體化對地觀測技術的快速發展，災害數據由單一、少量轉變為海量、高時效、多維度的時空大數據，而現有的數據準備方法主要依靠人工經驗基於簡單元數據的檢索，耗時長、準確率低，應急回響中災情評估的時效性和準確性日益受限。如何面向應急任務，快速、定量、準確地聚合有效數據並提供智慧型服務，已成為遙感減災的瓶頸問題和國際前沿。該基金項目立足於多源異構數據的語義特徵，研究了面向自然災害應急任務的時空數據智慧型聚合方法。主要研究內容有：（1）研究應急任務與災害大數據的統一語義描述；（2）構建災害大數據語義關聯模型；（3）提出面向任務的災害大數據智慧型聚合方法；（4）以我國最為常見的暴雨-洪澇災害鏈為例開展實證研究。針對於上文所提出的基金研究內容，本項目基於本體理論分別研究應急任務和災害數據的統一描述，並以此為基礎提出從任務需求向語義約束知識的轉化機制，建立二者之間的關聯框架；針對災害數據類型多樣、語義複雜，難以支持全局關聯分析的問題，深入研究研究災害語義約束的＂任務－數據＂關聯方法，提取災害數據的多維語義特徵，從時空、屬性和偏好三個層次建立任務與數據的關聯規則，研究應急任務與災害數據的關聯度量方法；針對快速、自動檢索麵向特定任務的優勢數據的需求，研究基於圖論的災害應急任務流構建方法，進一步提出任務驅動的多層次自適應數據聚合方法，實現從實時接入數據、歷史數據和基礎地理數據等數據集中自動發現滿足特定任務需求的數據序列；最後，在多維可視化場景下搭建原型系統，以江西贛江流域暴雨-洪澇災害為例，驗證了模型和方法的有效性和實用性。有關理論研究成果發表在國內外著名刊物，被SCI/EI收錄了6篇。該項目的研究內容促進災害管理系統實現了災害應急任務流自動構建與動態更新、面向任務需求的數據自動發現與推薦，顯著提高了災害管理的應急回響和信息處理能力。通過該項目研究，培養建立了一個擁有博士和碩士的專門研究隊伍，為該方向的持續研究奠定了堅實基礎。
