《面向漢語文本理解的語義計算方法》是依託哈爾濱工業大學，由趙鐵軍擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：面向漢語文本理解的語義計算方法
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：重大研究計畫
- 項目負責人：趙鐵軍
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
自然語言理解是人工智慧研究的核心內容之一，旨在探索人類自身語言能力和思維活動的本質。要實現對漢語文本的正確理解，漢語語義的表示、分析、計算和推理都是不可缺少且亟待解決的手段。本項目將結合面向漢語文本理解的傳統方法以及當前流行的深度機器學習方法，以建立有效的高性能漢語語義計算新方法為總體研究目標，從語義表示、語義計算模型和語義推理三個層次展開研究。期望能夠創建出一套新的漢語語義計算的理論框架和實現方法。包括：為解決漢語語義知識資源不足的問題，創建有效的語義知識庫自動構建新方法；為解決現有基於符號的語義表示和計算方法的稀疏性問題，創建基於深度學習和分散式表達的語義表示和計算新方法；為解決現有推理算法不能考慮全局信息的問題，將現有的語義邏輯演算單元從辭彙級別擴展到句子乃至篇章的級別上，滿足更加複雜的文本智慧型推理的需求。在上述理論研究基礎上，實現面向特定領域領域的高水平漢語自動問答系統。
結題摘要
自然語言理解是人工智慧研究的核心內容之一，旨在探索人類自身語言能力和思維活動的本質。要實現對漢語文本的正確理解，漢語語義的表示、分析、計算和推理都是不可缺少且亟待解決的手段。本項目結合了面向漢語文本理解的傳統方法以及當前流行的深度機器學習方法，以建立有效的高性能漢語語義計算新方法為總體研究目標，從語義表示、語義計算模型和語義推理三個層次展開了研究。本項目創建了一套新的漢語語義計算的理論框架和實現方法，具體說，包括了以下研究成果：（1）創建了基於海量查詢日誌的中文句法語義知識獲取方法、基於跨語言映射的漢語語義知識自動獲取方法；（2）創建了基於深度學習和分散式表達的詞語、子句、句子層次及面向篇章的語義表示與計算方法，創建了無監督跨語言語義表示學習方法；（3）為解決現有神經機器翻譯方法考慮全局信息不足的問題，擴展了面向句子和篇章的上下文語義表示，滿足了複雜文本理解需求；（4）完成了基於神經網路與基於特徵模版相結合的漢語句法分析方法，構建了漢語功能成分樹庫（句法邏輯知識庫）；（5）完成了基於模板的算數套用題理解與推理模型。在上述理論研究基礎上，研究實現了基於分散式表示和知識庫的中國地理常識問答系統、基於多輪對話的旅行問答機器人、面向醫療諮詢的自動問答系統。。
