《面向智慧型穿戴設備的三維圖形格線簡化與漸進顯示方法》是依託中山大學，由林謀廣擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向智慧型穿戴設備的三維圖形格線簡化與漸進顯示方法
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：林謀廣
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著移動網際網路技術的逐漸成熟，智慧型穿戴設備成為近年的熱點。智慧型眼鏡、手錶等智慧型穿戴設備的計算能力、存儲容量、電池電量都相對較低，在此類系統中進行三維圖形互動套用成為十分具有挑戰性的課題。因此研究三維圖形格線簡化以及在智慧型穿戴設備上的傳輸顯示方法十分重要。本項目主要研究：（1）研究三維圖形簡化的理論，設計出保留圖形主要特徵的、簡化效率較高的格線簡化的算法模型與細節保存方法，為在智慧型穿戴系統上增量顯示三維圖形提供基礎；（2）針對智慧型穿戴設備的特點，研究在此類系統上顯示三維圖形的理論和方法，形成在Android Wear等系統上有效顯示三維圖形的可行方案；（3）結合新設計的簡化算法和三維圖形顯示方案，設計出面向智慧型穿戴設備的漸進式傳輸與重構顯示圖形的方法，為社交、教育、醫療、電商等移動網際網路套用提供支持。
結題摘要
本項目面向智慧型穿戴設備上的三維圖形套用，目標是為移動網際網路環境下的智慧型穿戴設備上的三維圖形套用提供切實可行的支撐方案。針對此類設備的特點，對圖形的簡化與穿戴設備上的表示方式、圖形圖像資源的檢索與預覽、穿戴設備人機互動與數據處理進行了研究。具體研究進展包括： （1）圖形的簡化與穿戴設備上的表示方式：提出了基於運動特徵的三維動畫格線簡化方法，簡化效率高且簡化效果平滑，為降低智慧型穿戴設備的計算量需求提供了基礎；提出了高效的SPH模擬三維流體表示方法，通過耦合密度不變性和無散度這兩個條件有效的縮短了流體模擬時間，為在智慧型穿戴設備上顯示包含流體的場景提供了支撐；提出了智慧型眼鏡的三維圖形自適應顯示方法，其便於重構的細節檔案結構使性能低下的智慧型眼鏡能快速進行圖形重構，提升用戶互動地查看三維模型時的使用體驗。 （2）圖形圖像資源的檢索與預覽：提出了基於手繪的三維模型檢索方法，對三維模型的草圖與歷史用戶的數據進行匹配，提升了檢索的準確率與效率；提出了三維圖形等互動式資源的預覽生成方法，基於軟體自動測試和圖像處理的互動式資源預覽生成，令快速預覽圖形資源成為可能；提出了可穿戴眼鏡的視頻預覽生成方法，使用檢測到的預覽幻燈片來結構化視頻內容，為用戶快速了解視頻結構並定位視頻內容提供了基礎。 （3）穿戴設備人機互動與數據處理：提出了可穿戴設備人機互動的肌電信號特徵提取方法，從肌電信號特徵提取的方向展開研究，為提升穿戴設備上手勢動作的識別精度提供了方向；提出了智慧型眼鏡的基於混合先驗學習模型的去霧方法，利用深度學習訓練透射率預測模型進行去霧處理，可以對眼鏡捕捉到的圖像清晰度進行最佳化；提出了可穿戴設備數據處理與傳輸方法，能夠將數據高效率地傳輸到雲端，同時又能保存儘可能多且全面的用戶真正需要的數據。 本項目進展情況良好，研究內容按計畫執行，發表了學術論文7篇，其中SCI收錄4篇；申請了發明專利共3件並已獲得受理；共培養碩士研究生5名，其中4名已畢業，1名目前在讀。
