面向容量增強的分層異構網路資源配置與協同最佳化

《面向容量增強的分層異構網路資源配置與協同最佳化》是依託北京郵電大學，由李曦擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向容量增強的分層異構網路資源配置與協同最佳化
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：李曦
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

分層異構網路被認為是解決寬頻、高速、大容量無線接入最具前景的備選方案，具有覆蓋全面、布網靈活、綠色節能等優點。然而，由於其中小區層次較多，在分布密度、覆蓋範圍、服務能力等方面差異較大，彼此重疊覆蓋，相互影響，形成了複雜時變的通信環境，要實現網路容量的顯著提升，還有一些新的技術問題亟待解決。本課題擬針對分層異構網路中的資源配置與協同最佳化展開研究，圍繞增強網路容量的核心目標，將複雜通信環境中的資源最佳化分配分解為相對獨立又彼此關聯的若干問題，實現基於干擾抑制的子載波預測及自組織配置，引入進化博弈論設計分層小區智慧型附著機制，通過建立並求解多小區動態協同最佳化模型研究蜂窩變焦策略，從而顯著提高網路吞吐量，實現負載均衡，改善頻譜效率和能量效率，為分層異構網路實現更高速的接入、更可靠的運行和更科學的管理提供理論依據。

結題摘要

分層異構網路具有覆蓋面廣、布網靈活、易於擴展、能耗低、成本低等優點，是解決寬頻、高速、大容量無線接入最具前景的網路架構。然而，由於異構網路中小區層次較多，各層小區在分布密度、覆蓋範圍、服務能力以及處理能力等方面差異較大，因此存在干擾環境複雜、接入選擇多樣、小區間負載不均衡等問題。本課題的研究重點是：針對上述問題，圍繞增強網路容量的核心目標，將複雜通信環境中的資源最佳化分配分解為相對獨立又彼此關聯的若干問題，分別提出子載波預測及自組織配置算法、分層小區附著機制以及蜂窩變焦策略，從而顯著提高網路吞吐量，均衡網路負載，並改善其頻譜效率和能量效率。研究成果為分層異構網路實現更高速的接入、更可靠的運行和更科學的管理提供理論依據。