面向大規模線上社交網路的突發事件多維傳播研究

《面向大規模線上社交網路的突發事件多維傳播研究》是依託北京航空航天大學，由趙吉昌擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向大規模線上社交網路的突發事件多維傳播研究
• 依託單位：北京航空航天大學
• 項目負責人：趙吉昌
• 項目類別：青年科學基金項目

項目摘要

作為新媒體，線上社交網路無時無處不在的社會感知與便捷分享，為當下突發事件的傳播提供了新的物理環境，使之具備了新的傳播特徵，並對相關預警、預測和引導套用帶來新的挑戰。本項目以線上社交網路大數據為驅動，立足於多學科交叉，試圖從空間、情緒和群體三個維度理解社交媒體環境下突發事件傳播的新特徵和新機制。首先，建立突發事件空間傳播模型，揭示其空間傳播態勢並提出傳播速度、傳播形態和傳播範圍的預測方法；其次，基於個體情緒表達模式以及情緒線上傳播機理，建立突發事件情緒同步模型，揭示情緒極化的臨界條件並提出引導對策；最後，建立不同群體的傳播行為偏好，討論突發事件不同階段傳播群體的突變規律和預警機制，並量化群體非理性對個體傳播決策的影響，提出極端行為疏導策略。本項目研究結果將為大規模線上社交網路情境下突發事件的多維預警、預測和引導提供理論依據和方法框架。

結題摘要

隨著網際網路的廣泛滲透，線上社交網路正在取代傳統的報紙、電視等大眾媒體，迅速成長為無時無處不在的新媒體。一方面，線上社交網路為突發事件的傳播提供了新的媒介環境，使之具備了新的傳播特徵，並對相關預警、預測和引導套用帶來新的挑戰。另一方面，大規模用戶及其傳播行為的長期累積，也使得以大數據為驅動的密集計算範式得以可行。本項目嚴格依照計畫，嘗試從空間、情緒和群體三個維度理解社交媒體環境下突發事件傳播的新特徵和新機制，並在理論和套用方面取得豐富成果，圓滿並超量超質地完成了預期目標。 理論方面，本項目共發表標註論文17篇，其中SCI/SSCI論文9篇，包括Nature子刊Nature Communications（綜合領域排名僅次於Nature和Science）和Nature Human Behavior文各1篇，傳播學領域排名第一期刊Journal of Computer-mediated Communication論文1篇。空間傳播方面，構建了新的理論討論空間傳播的形態與速度，並發現恆定的空間傳播速度與圓周傳播形態；情緒傳播方面，在情緒表達模式、情緒表達效應和情緒傳播建模方面揭示了豐富的現象，並建立Agent模型仿真情緒傳播與競爭；群體傳播方面，發現突發事件大規模傳播背後的驅動力並非傳統的理論所預期的小部分有影響力的意見領袖導致，而是取決於傳播初期是否有足夠多的普通用戶參與。 套用方面，本項目構建並實現了支撐大規模社交媒體數據流的突發事件發現與多維傳播分析系統，申請了相關專利3項（均進入實質性審查階段），獲批軟體著作權1項。實現的多維傳播分析系統在2014至2017年的微博數據集上進行了規模化測試，處理數據可達日2000千萬條，可視化方式較為多樣，且具備很好的互動性。本項目亦利用突發事件中的用戶情緒作為自變數構建了自然災害等損失的實時估計方法，並利有用戶情緒的分布建立了快速的社交距離估計模模型。 在項目執行期間，項目負責人由講師晉升為長聘副教授，參與項目的3名博士生也順利獲得博士學位並進入科研機構繼續從事相關方向探索。以該項目成果為基礎，項目負責人也於2018年獲批自然基金面上項目，將進一步探索社會系統的複雜性。