面向大規模動態服務環境的QoS評價方法研究

《面向大規模動態服務環境的QoS評價方法研究》是依託北京郵電大學，由黃霽崴擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向大規模動態服務環境的QoS評價方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：黃霽崴
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

隨著服務計算技術的蓬勃發展，服務質量（QoS）成為重要的需求。伴隨著網際網路上各類服務數目不斷增多，服務系統內部以及服務之間的相互關係愈發複雜，服務環境顯示出大規模和動態性等特點，使得多維度QoS評價面臨模型狀態爆炸、測量成本過高、分析求解難度過大等問題。本項目擬研究面向大規模動態服務環境的QoS評價方法與技術，從隨機建模和統計測量兩個角度，提出同時保證評價效率和準確性的服務質量評價方法。研究內容包括：服務質量的隨機模型建模理論；高效的隨機模型求解方法與技術；大規模動態服務環境下的QoS測量理論與機制；有效的數據統計分析和動態模型更新方法。本項目的研究將豐富隨機建模和求解理論，發展服務質量測量和分析等實用技術，並推進他們在服務計算中的套用，為服務計算系統和各類服務的設計、實現和最佳化提供理論參考。

結題摘要

本項目面向大規模動態服務環境，從隨機建模、統計測量、仿真分析等多個角度，開展了服務質量評價的基礎理論和技術方法研究。針對不同服務場景和需求，建立了基於排隊論和廣義隨機Petri網的服務質量模型，提出了層次式、模組化的複合模型建模方法，給出了服務質量指標的量化分析。提出了面向大規模動態服務環境的實時測量排序模型，設計了時間感知的服務質量預測算法，實現了服務質量感知的服務排序和推薦技術。設計了大規模服務系統的動態仿真框架，建立了基於隨機過程的仿真模型，提出了事件驅動的仿真方法以及仿真數據的統計分析方法。進一步，提出了模型與測量相結合的服務質量評價方法，以及基於模型和基於仿真的服務質量最佳化算法。項目研究成果基於分散式計算系統和車聯網等大規模開源數據集進行了驗證，在區域集中供熱信息監管服務系統和煤礦綜合監控預警系統中進行了原型系統實驗。本項目研究內容為服務計算系統和各類服務的設計、實現和改進提供理論依據和技術支撐。