《面向城域視頻的多目標人車混合行為理解關鍵技術研究》是依託北京航空航天大學，由盛浩擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向城域視頻的多目標人車混合行為理解關鍵技術研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：盛浩
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
針對傳統分級分區域的視頻監控系統普遍存在著自動化處理能力薄弱、跨攝像機內容關聯不暢、大範圍視頻內容分析缺乏統一時空模型、異常行為感知手段匱乏等問題，本課題開展基於統一時空模型的多目標檢測與跟蹤、跨攝像機接力跟蹤、異常事件感知的探索研究。其主要研究內容如下：①基於城域地理信息的視頻統一坐標描述與映射；②基於動態社會力模型的人車混合跟蹤；③基於交通仿真約束的跨攝像機時空建模；④基於區域統計集合的目標異常行為檢測方法。通過關鍵技術探索和創新，建立城域視頻的統一坐標描述與映射，實現人車混合跟蹤和跨攝像機多目標跟蹤，感知異常行為。最後，實現面向城域視頻的多目標人車混合行為理解原型系統，驗證上述方法和技術的有效性和實用性。
結題摘要
本項目基於地理信息建立視頻統一坐標描述和映射。在此基礎上研究了監控視頻下的複雜的人車混合場景檢測與跟蹤技術和跨攝像機接力技術。並以軌跡為依據，開展了異常行為感知技術研究。並且構建了面向城域視頻的多目標人車混合行為理解系統，對本研究算法進行了驗證。在理論研究和實驗研究上，較好的完成了申請書既定的研究目標。 在成果表現形式方面，提交年度總結報告3份，結題報告1份。收集並整理了各類典型環境下交通視頻數據集總計130.8TB。發表學術論文24篇，其中，JCR一區和CCF列表論文19篇；申請並授權國家發明專利5項。相關研究成果獲得2017年北京市青年優秀科技論文獎、2017年7月國際頂級會議CVPR深度估計國際大賽冠軍、2018年11月CCF列表國際會議ICTAI-2018 Best Student Paper Award。 引進國外專家來北航進行學術交流和學術報告6人次，引進國外著名大學教師來北航授課3門次，引進麻省理工學院研究生教材1部，作為大會主席和程式委員會主席與麻省理工學院、名古屋大學聯合舉辦國際會議1次，國際會議大會報告11次，並促進計算機學院與美國麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(全球排名第一)簽署學院全球合作夥伴建設協定。 培養了計算機套用方向的高素質碩士研究生11名與博士研究生4名。其中，全國工程碩士實習實踐優秀成果獲得者1人、北京市優秀畢業生3人、北京航空航天大學優秀學術論文獎獲得者3人。 在本項目的支持下，申請並獲批國際合作項目1項，申請並獲批國家自然科學基金地區合作研究重點項目1項，孵化並完成與公安部第三研究所合作研發項目“機場停機坪安全監控系統”，已套用於南昌昌北機場的停機坪安全監控。
