《非獨立盲源信號分離的研究》是依託華南理工大學，由傅予力擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：非獨立盲源信號分離的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：傅予力
- 依託單位：華南理工大學
- 批准號：60674033
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
盲源信號分離旨在：僅根據觀察到的混疊信號分離出未知源信號，而不假設已知源信號和傳輸信道任何先驗信息。在近十多年的工作中，研究盲源信號分離問題的前提假設是源信號統計獨立、非高斯和具有平穩性，因此，盲源信號分離也被稱為獨立元分析。未知源信號統計相關是常見的現象，實際語音、圖象、醫學和通信信號均不能滿足完全統計獨立、非高斯和統計平穩的假設。對非獨立盲源信號同樣有分離的實際需求，但是這顯然不能夠按照獨立元分析的方法處理，有必要對這個問題進一步研究。什麼樣的非獨立盲源信號的混疊可以分離？這是需要回答的基本理論問題；建立針對不同非獨立盲源信號的分離算法，這是必須解決的盲分離技術；非獨立盲源信號分離的理論和算法能夠套用於諸如回波消除、語音增強、信號檢測和估計等工程實踐。本項目研究的是具有時間暫態相關性、空間相關性、空間部分相關性和既具有稀疏性且具有相關性的盲源信號混疊模型的分離基本理論、算法和套用技術。
