非常容易：Python+Office會計與財務辦公自動化

《非常容易:Python+Office會計與財務辦公自動化》是2023年廣東經濟出版社有限公司出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：非常容易:Python+Office會計與財務辦公自動化
• 出版時間：2023年5月
• 出版社：廣東經濟出版社有限公司
• ISBN：9787545487367

內容簡介

專為編程零基礎的財務人員編寫的辦公自動化案例型圖書,從基礎的軟體安裝到行業中的實戰套用,涵蓋財務數據爬取與挖掘、財務表格與文檔自動生成、財務數據自動化處理與分析、財務票據批量識別與驗真等,由淺入深，一學就懂。

本書的內容編排由淺入深、循序漸進，所有代碼都配有詳盡、易懂的注釋，讓讀者能夠更加輕鬆地入門和進階。配套學習資源包含案例的素材檔案和代碼檔案，便於讀者邊學邊練，在實際動手操作中加深印象。

圖書目錄

第1章 Python快速上手

1.1 Python編程環境的搭建

1.1.1　安裝與配置Anaconda

1.1.2　安裝與配置PyCharm

1.2 變數

1.3 數據類型

1.3.1　數字

1.3.2　字元串

1.3.3　列表

1.3.4　字典

1.3.5　元組和集合

1.4 數據類型的查詢和轉換

1.4.1　數據類型的查詢

1.4.2　數據類型的轉換

1.5 運算符

1.5.1　算術運算符和字元串運算符

1.5.2　比較運算符

1.5.3　賦值運算符

1.5.4　邏輯運算符

1.6 Python代碼編寫基本規範

1.6.1　縮進

1.6.2　注釋

1.7 控制語句

1.7.1　if語句

1.7.2　for語句

1.7.3　控制語句的嵌套

1.8 函式

1.8.1　內置函式

1.8.2　自定義函式

1.9 模組的安裝和導入

1.9.1　初識模組

1.9.2　模組的安裝

1.9.3　模組的導入

第2章 爬蟲技術基礎

2.1 認識網頁結構

2.1.1　查看網頁的原始碼

2.1.2　初步了解網頁結構

2.1.3　網頁結構的組成

2.1.4　百度新聞頁面結構剖析

2.2 Requests模組

2.3 正則表達式

2.3.1　正則表達式基礎知識

2.3.2　使用正則表達式提取數據

2.4 BeautifulSoup模組

2.5 Selenium模組

2.5.1　網頁數據爬取的難點

2.5.2　瀏覽器驅動程式的下載與安裝

2.5.3　使用Selenium模組獲取網頁原始碼

2.5.4　使用Selenium模組模擬滑鼠和鍵盤操作

第3章 財務表格處理

3.1 處理存貨盤點表

3.1.1　查找和替換單元格內容

3.1.2　拆分列數據

3.1.3　為表格添加框線線

3.2 處理辦公用品領用記錄表

3.2.1　將多個工作表的數據合併成一個工作表

3.2.2　將一個工作表的數據分組拆分成多個工作表

3.3 處理員工銷售業績表

3.3.1　計算提成金額並排序

3.3.2　按部門統計銷售業績

3.4 處理日常費用登記表

3.4.1　分別按費用類別和部門統計支出的總金額

3.4.2　對各月的數據表格按金額進行排序

第4章 財務文檔製作

4.1 批量製作產品出庫清單

4.1.1　按照出庫日期進行數據分組

4.1.2　將分組後的數據分別寫入工作表

4.1.3　將各個工作表分別保存為工作簿

4.2 批量製作採購契約

4.2.1　讀取契約信息並創建相關資料夾

4.2.2　在模板中查找和替換關鍵字生成契約文檔

4.2.3　將契約文檔批量轉換為PDF檔案

4.3 批量製作企業詢證函

4.3.1　讀取並處理往來款項函證匯總表中的數據

4.3.2　批量生成詢證函文檔並轉換為PDF檔案

4.4 批量製作和傳送客戶往來對賬單

4.4.1　批量製作各個客戶的往來對賬單

4.4.2　批量向客戶傳送往來對賬單電子郵件

第5章 財務數據爬取

5.1 從證券日報網爬取財經新聞

5.1.1　分析要爬取的網頁

5.1.2　獲取網頁原始碼

5.1.3　提取新聞標題和網址

5.1.4　導出爬取的新聞數據

5.2 從中商情報網爬取上市公司財務數據

5.2.1　分析要爬取的網頁

5.2.2　爬取單頁財務數據

5.2.3　爬取多頁財務數據

5.3 從上海證券交易所網站爬取問詢函檔案

5.3.1　分析要爬取的網頁

5.3.2　批量爬取單個頁面中的問詢函檔案

5.3.3　批量爬取多個頁面中的問詢函檔案

5.4 從東方財富網爬取研報檔案

5.4.1　分析要爬取的網頁

5.4.2　批量爬取單個頁面中的研報檔案

5.4.3　批量爬取多個頁面中的研報檔案

第6章 財務報表爬取

6.1 從新浪財經爬取財務報表

6.1.1　分析要爬取的網頁

6.1.2　爬取單個財務報表（以利潤表為例）

6.1.3　批量爬取三大財務報表

6.2 從東方財富網爬取財務報表

6.2.1　分析要爬取的網頁

6.2.2　爬取單頁財務報表

6.2.3　爬取多頁財務報表

6.3 用財經數據接口獲取財務報表

6.3.1　AKShare簡介

6.3.2　用AKShare獲取財務報表

第7章 財務數據處理與分析（一）

7.1 合併財務報表

7.1.1　引用要寫入匯總金額的單元格區域

7.1.2　將各子公司報表中的金額數據貼上到匯總報表中

7.2 應收賬款數據處理與分析

7.2.1　每筆訂單的賬款逾期情況分析

7.2.2　各個客戶的欠款情況分析

7.2.3　將數據處理與分析的結果寫入工作簿

7.3 經營數據處理與分析

7.3.1　分析各分公司的營業收入

7.3.2　分析整個集團的盈利能力

第8章 財務數據處理與分析（二）

8.1 庫存量統計和分析

8.1.1　計算月初結存和月底結存

8.1.2　繪製折線圖分析入庫量和出庫量的變化趨勢

8.1.3　繪製柱形圖對比各月的入庫量和出庫量

8.1.4　將處理結果寫入工作表

8.2 庫存預警分析

8.2.1　計算各產品的歷史月均銷量

8.2.2　標記需補貨的產品

8.3 契約回款分析

8.3.1　計算結款截止日期

8.3.2　篩選需要核對的契約

8.3.3　將處理結果寫入工作表

8.4 成本費用分析

8.4.1　繪製柱形圖和折線圖對比各月的成本費用

8.4.2　繪製餅圖分析各種成本費用的占比

第9章 財務票據信息識別與查驗

9.1 開通百度智慧型雲的文字識別接口

9.1.1　註冊賬號並創建套用

9.1.2　獲取訪問令牌

9.2 增值稅電子普通發票的信息識別和提取

9.2.1　單張發票的信息識別和提取

9.2.2　多張發票的信息識別和提取

9.3 增值稅電子普通發票的真偽查驗

9.3.1　單張發票的真偽查驗

9.3.2　多張發票的真偽查驗