《非合作信號信道編碼分析》是依託電子科技大學,由甘露擔任醒目負責人的聯合基金項目。
基本介紹
- 中文名：非合作信號信道編碼分析
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：聯合基金項目
- 項目負責人：甘露
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目旨在研究非合作通信信道編碼分析中的基本理論問題。從線性分組碼與線性卷積碼等的代數學與統計學特性相關研究入手，建立線性分組碼與線性卷積碼統一分析的理論，提出依據截獲信息的特徵進行信道編碼識別與參數估計的方法；開展交織技術與編碼技術結合帶來的代數學與統計學特性的研究，建立交織與信道編碼統一的分析框架，並提出能根據截獲信息的特徵完成交織識別與參數估計的方法；通過流密碼破譯理論研究，開展信息不平衡性在擾碼識別與參數估計方面的套用研究。本項目將為包括BCH碼、RS碼、LDPC碼、線性卷積碼及其刪除模式、Turbo碼等常見編碼方式的盲分析以及分塊交織、卷積交織、同步擾碼與自同步擾碼的盲分析提供理論基礎與實現算法，最終為非合作通信等相關領域的技術研究提供理論與方法。
結題摘要
信道編碼識別的目的是僅根據截獲碼流，在僅有少量甚至沒有先驗信息的情況下識別出截獲碼流的編碼參數。信道編碼識別是通信偵察中重要的研究內容，也是從信號層向信息層深入的前提。本課題組在國家自然科學基金委的資助下完成了對線性分組碼、卷積碼、Turbo碼、擾碼等的編碼識別技術進行了深入細緻的研究，取得了一系列的相關研究成果。本項目的主要成果如下。 （1） 提出了一種盲估計線性分組碼的參數估計算法。該算法首先基於線性分組碼對偶碼字的統計特性和Walsh-Hadamard變換實現對偶碼字的判決，同時通過理論分析給出了一個有效的判決門限，實現了在較高誤碼率情況下對線性分組碼參數的盲估計。 （2） 在分析了傳統算法存在的不足與缺點後，提出了一種新的RS碼參數盲估計與識別算法。所提方法利用RS碼具有等效二進制準循環碼的特性，將本原多項式的估計與分組碼長聯合到一起，在提升識別性能的同時也能降低運算複雜度。 （3） 提出了基於向前機率估計Turbo碼分量編碼器的方法和基於BCJR算法的隨機交織器估計方法，該方法識別機率高和抗誤碼性能好。 （4） 對於交織器的參數估計，本文提出了卷積交織器參數估計方法，該方法具有需要數據短、計算量小的特點。 （5） 在信源不平衡的條件下，從擾碼序列在符合生成多項式非零項間隔位置處的取值狀態不平衡性和碼重分布差異性出發，分別以兩種不同的機率分布距離作為度量指標，提出了兩種新的生成多項式全盲識別方法。
