《電子商務推薦系統瓶頸問題研究》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是李聰、馬麗。
基本介紹
- 中文名：電子商務推薦系統瓶頸問題研究
- 作者：李聰、馬麗
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2016年1月
- ISBN：9787030471581
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
電子商務推薦系統是解決信息超載的重要技術。 協同過濾作為推薦系統中廣泛使用的、最成功的推薦算法，還存在諸如稀疏性(sparsity)、冷啟動(cold-start)、可擴展性(scalability) 等制約其進一步發展的瓶頸問題。 本書針對稀疏性問題，提出了非目標用戶類型區分理論、領域最近鄰理論、基於Rough 集理論的用戶評分項並集未評分值填補方法等； 針對冷啟動問題，提出了一種冷啟動消除方法，包括用戶訪問項序理論、n 序訪問解析邏輯、改進的最頻繁項提取算法IMIEA、用戶訪問項序的Markov 鏈模型等； 針對可擴展性問題，提出了適套用戶興趣變化的協同過濾增量更新機制； 最後設計並實現了一個電子商務協同過濾原型系統ECRec。
圖書目錄
前言
第1章緒論
第2章傳統協同過濾及其評價方法
第3章面向KNN法的稀疏性緩解理論研究
第4章基於用戶訪問項序的冷啟動消除方法研究
第5章面向可擴展性的增量更新機制研究
第6章電子商務協同過濾系統ECRec的設計與實現
第7章總結與展望
參考文獻
