《電力變壓器智慧型故障診斷與絕緣測試技術》是2017年8月電子工業出版社出版的圖書，作者是蔡金錠、鄒陽。
基本介紹
- 書名：電力變壓器智慧型故障診斷與絕緣測試技術
- 作者：蔡金錠、鄒陽
- ISBN：9787121320231
- 頁數：184頁
- 定價：39.8元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年8月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
電力變壓器智慧型故障診斷與絕緣測試技術是電氣工程研究生（或本科生）的一門專業課程。全書共10章，分別闡述神經網路診斷方法及其混合算法在變壓器油中溶解氣體的故障診斷套用、基於粗糙集理論的變壓器故障診斷和故障定位、絕緣電阻和電容及介質損耗因數的測量、油紙絕緣極化回響與時域介電譜測量、極化等效電路模型和等效電路參數計算、油紙絕緣老化與等效電路特徵量的關係等內容。本書內容由淺入深，為讀者構築了一個從理論到實踐的學習平台。書中除了闡述故障診斷理論外，還提供大量的故障診斷分析實例、診斷程式和圖表，力求讓讀者通過學習能系統掌握變壓器故障診斷方法和絕緣測試等知識。本書提供配套的分埋束阿析實例、MATLAB計算程式等。
本書可以作為高等院校電氣、自動化等專業高年級本科生和研究生相關課程的教材，也可以供電力工程技術人員學習和參考。
圖書目錄
目 錄
第1章 油中溶解氣體比值法故障診斷 1
1.1 油浸式電力變壓器主要結構和絕緣系統 1
1.2 變壓器故障特徵 2
1.2.1 變壓器油中溶解氣體的產生 2
1.2.2 固體絕緣材料的分解及產生的氣體 3
1.2.3 氣體的其他來源 4
1.3 故障類型及其特徵 4
1.4 油中雄促溶解氣體故障診斷的依據 5
1.5 油中氣體嚷墊茅鍵三比值故障診斷 6
1.5.1 常規IEC三比值法 7
1.5.2 改良三比值診斷法 9
1.6 無編碼比值故障診斷 12
1.7 四比值故障診斷 13
1.7.1 得能堡比值法 13
1.7.2 羅傑士比值法 14
1.7.3 無編碼四比值法 15
1.8 其他診斷方法 15
1.8.1 O2/N2比值 15
1.8.2 C2H2/H2比值 16
1.8.3 氣體比值的圖示法 16
1.8.4 改良電協法 17
第2章 GA算法和紙轎疊糠BP神經網路算法原理及操作步驟 19
2.1 遺傳算法基本原理 19
2.1.1 遺傳算法 19
2.1.2 遺傳算法的基本流程 19
2.1.3 模式定理和隱含並行性 21
2.1.4 算法關鍵參數與操作設計 21
2.2 改進的遺傳算法 25
2.2.1 雜交率、變異率的自適應調整 25
2.2.2 交叉運算元的改進 26
2.2.3 變異運算元的改進 27
2.2.4 加快收斂速度的措施 27
2.2.5 最優保存策略 28
2.2.6 改進遺傳算法的仿真 28
2.3 BP神經網路及其改進算法 28
2.3.1 BP神經網路 28
2.3.2 BP神經網路算法原理及模型 29
2.3.3 BP神經網路算法的實現步驟 31
2.4 改進反向傳播BP算法的措施 32
第贈設奔3章 基於GA-BP混合算法的變壓器故障診斷 34
3.1 GA-BP混合算法基本原理 34
3.1.1 GA-BP混合算法 34
3.1.2 編碼策檔炒微略 34
3.1.3 群體設定 35
3.1.4 適應度函式的確定 35
3.1.5 混合算法的實現 35
3.1.6 混合算法的收斂性分析 37
3.1.7 混合算法的優點 37
3.2 GA-BP網路及混合算法的故障診斷 37
3.3 基於三比值神經網路法故障診斷 42
3.4 基於四比值的神經網路霉剃廈法故障診斷 44
第4章 基於粗糙集理論的變壓器故障診斷 47
4.1 粗糙集基本理論 47
4.1.1 知識與知識庫 47
4.1.2 粗糙集的上、下近似集 48
4.1.3 知識約簡 48
4.1.4 知識表達系統 49
4.1.5 決策表 49
4.1.6 決策表的化簡及分類規則 50
4.2 變壓器故障的分類代號 53
4.2.1 常規IEC三比值法故障分類代號 53
4.2.2 DGA新導則故障分類代號 53
4.3 基於粗糙集理論的IEC三比值故障診斷 54
4.3.1 基於粗糙集的常規三比值表化簡 54
4.3.2 基於粗糙集的新導則IEC—60599診斷法 56
4.4 變壓器故障診斷實例分析 59
第5章 基於粗糙集理論的變壓器故障定位 62
5.1 基於粗糙集理論的變壓器故障定位診斷 62
5.2 變壓器故障定位的判斷規則 62
5.3 變壓器故障定位實例分析 65
第6章 絕緣電阻和電容及介質損耗因數的測量 66
6.1 絕緣電阻與電阻率 66
6.2 影響絕緣電阻的主要因素 67
6.3 絕緣電阻的直接測量法 68
6.4 比較法測量絕緣電阻 70
6.5 充放電法測量絕緣電阻 72
6.6 相對介電常數 75
6.7 介質損耗因數 75
6.8 影響相對介電常數和介質損耗因數的主要因素 76
6.9 Cx和tan?x的電橋測量法 77
6.10 雙T電橋測量法 83
6.11 諧振法測量Cx及tan? 85
第7章 油紙絕緣時域介電譜的測量 91
7.1 油紙絕緣變壓器絕緣老化機理 91
7.2 油紙絕緣電介質極化理論 92
7.3 油紙絕緣介質回響特性 94
7.4 絕緣老化導致極化特性變化 95
7.5 極化、去極化電流法 96
7.6 回復電壓法 97
7.7 變壓器極化譜的測量方法 97
7.7.1 回復電壓測量的接線 97
7.7.2 極化、去極化電流測量 99
7.8 影響回復電壓測量的主要因素 101
7.9 充電電壓對極化譜測量的影響 104
7.9.1 充電電壓對回復電壓最大值的影響 105
7.9.2 充電電壓對回復電壓初始斜率的影響 105
7.9.3 充電電壓對峰值時間的影響 105
7.10 充放電時間對極化譜測量的影響 106
7.10.1 充放電時間比與回復電壓最大值的關係 107
7.10.2 充放電時間比與初始斜率Si的關係 107
7.10.3 充放電時間比與峰值時間tp的關係 108
第8章 油紙絕緣極化等效電路及其回響 110
8.1 油紙絕緣極化等效電路模型 110
8.1.1 極化等值電路元件的組成 111
8.1.2 基於X-Y模型的等值電路 113
8.2 基於擴展德拜模型的等值電路 114
8.3 極化等效電路的回響函式 116
8.4 油紙絕緣混聯等效電路模型 118
8.4.1 混聯等效電路模型 119
8.4.2 改進的混聯等效電路模型 121
第9章 油紙絕緣變壓器極化等效電路參數計算 128
9.1 介質極化等效電路模型 128
9.2 粒子群算法及其在參數計算中的套用 130
9.2.1 建立求解非線性方程組的目標函式 130
9.2.2 標準粒子群最佳化算法 131
9.2.3 改進粒子群最佳化算法 132
9.3 套用改進粒子群算法求解電路參數值 135
9.4 回復電壓計算方法 138
9.4.1 單極化支路回復電壓計算公式 138
9.4.2 多極化支路回復電壓計算通式 140
9.4.3 等效電路中幾何電阻Rg的求解 140
9.5 等效電路參數計算準確性分析 140
第10章 油紙絕緣老化與等效電路參數關係 144
10.1 油紙絕緣老化與等效電路極化支路數 144
10.1.1 等效電路極化支路數唯一性探討 144
10.1.2 油紙絕緣老化與極化支路數的關係 150
10.2 油紙絕緣老化與極化支路時間常數的關係 153
10.3 實例分析和驗證 155
附錄A 故障診斷程式 158
附錄B 基於混沌粒子群混合算法的計算程式 163
附錄C 參數計算結果與測量曲線對比 169
參考文獻 172
2.2.5 最優保存策略 28
2.2.6 改進遺傳算法的仿真 28
2.3 BP神經網路及其改進算法 28
2.3.1 BP神經網路 28
2.3.2 BP神經網路算法原理及模型 29
2.3.3 BP神經網路算法的實現步驟 31
2.4 改進反向傳播BP算法的措施 32
第3章 基於GA-BP混合算法的變壓器故障診斷 34
3.1 GA-BP混合算法基本原理 34
3.1.1 GA-BP混合算法 34
3.1.2 編碼策略 34
3.1.3 群體設定 35
3.1.4 適應度函式的確定 35
3.1.5 混合算法的實現 35
3.1.6 混合算法的收斂性分析 37
3.1.7 混合算法的優點 37
3.2 GA-BP網路及混合算法的故障診斷 37
3.3 基於三比值神經網路法故障診斷 42
3.4 基於四比值的神經網路法故障診斷 44
第4章 基於粗糙集理論的變壓器故障診斷 47
4.1 粗糙集基本理論 47
4.1.1 知識與知識庫 47
4.1.2 粗糙集的上、下近似集 48
4.1.3 知識約簡 48
4.1.4 知識表達系統 49
4.1.5 決策表 49
4.1.6 決策表的化簡及分類規則 50
4.2 變壓器故障的分類代號 53
4.2.1 常規IEC三比值法故障分類代號 53
4.2.2 DGA新導則故障分類代號 53
4.3 基於粗糙集理論的IEC三比值故障診斷 54
4.3.1 基於粗糙集的常規三比值表化簡 54
4.3.2 基於粗糙集的新導則IEC—60599診斷法 56
4.4 變壓器故障診斷實例分析 59
第5章 基於粗糙集理論的變壓器故障定位 62
5.1 基於粗糙集理論的變壓器故障定位診斷 62
5.2 變壓器故障定位的判斷規則 62
5.3 變壓器故障定位實例分析 65
第6章 絕緣電阻和電容及介質損耗因數的測量 66
6.1 絕緣電阻與電阻率 66
6.2 影響絕緣電阻的主要因素 67
6.3 絕緣電阻的直接測量法 68
6.4 比較法測量絕緣電阻 70
6.5 充放電法測量絕緣電阻 72
6.6 相對介電常數 75
6.7 介質損耗因數 75
6.8 影響相對介電常數和介質損耗因數的主要因素 76
6.9 Cx和tan?x的電橋測量法 77
6.10 雙T電橋測量法 83
6.11 諧振法測量Cx及tan? 85
第7章 油紙絕緣時域介電譜的測量 91
7.1 油紙絕緣變壓器絕緣老化機理 91
7.2 油紙絕緣電介質極化理論 92
7.3 油紙絕緣介質回響特性 94
7.4 絕緣老化導致極化特性變化 95
7.5 極化、去極化電流法 96
7.6 回復電壓法 97
7.7 變壓器極化譜的測量方法 97
7.7.1 回復電壓測量的接線 97
7.7.2 極化、去極化電流測量 99
7.8 影響回復電壓測量的主要因素 101
7.9 充電電壓對極化譜測量的影響 104
7.9.1 充電電壓對回復電壓最大值的影響 105
7.9.2 充電電壓對回復電壓初始斜率的影響 105
7.9.3 充電電壓對峰值時間的影響 105
7.10 充放電時間對極化譜測量的影響 106
7.10.1 充放電時間比與回復電壓最大值的關係 107
7.10.2 充放電時間比與初始斜率Si的關係 107
7.10.3 充放電時間比與峰值時間tp的關係 108
第8章 油紙絕緣極化等效電路及其回響 110
8.1 油紙絕緣極化等效電路模型 110
8.1.1 極化等值電路元件的組成 111
8.1.2 基於X-Y模型的等值電路 113
8.2 基於擴展德拜模型的等值電路 114
8.3 極化等效電路的回響函式 116
8.4 油紙絕緣混聯等效電路模型 118
8.4.1 混聯等效電路模型 119
8.4.2 改進的混聯等效電路模型 121
第9章 油紙絕緣變壓器極化等效電路參數計算 128
9.1 介質極化等效電路模型 128
9.2 粒子群算法及其在參數計算中的套用 130
9.2.1 建立求解非線性方程組的目標函式 130
9.2.2 標準粒子群最佳化算法 131
9.2.3 改進粒子群最佳化算法 132
9.3 套用改進粒子群算法求解電路參數值 135
9.4 回復電壓計算方法 138
9.4.1 單極化支路回復電壓計算公式 138
9.4.2 多極化支路回復電壓計算通式 140
9.4.3 等效電路中幾何電阻Rg的求解 140
9.5 等效電路參數計算準確性分析 140
第10章 油紙絕緣老化與等效電路參數關係 144
10.1 油紙絕緣老化與等效電路極化支路數 144
10.1.1 等效電路極化支路數唯一性探討 144
10.1.2 油紙絕緣老化與極化支路數的關係 150
10.2 油紙絕緣老化與極化支路時間常數的關係 153
10.3 實例分析和驗證 155
附錄A 故障診斷程式 158
附錄B 基於混沌粒子群混合算法的計算程式 163
附錄C 參數計算結果與測量曲線對比 169
參考文獻 172
