《電力行業有限需求信息下的間斷需求預測研究》是依託上海大學，由姜愛萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：電力行業有限需求信息下的間斷需求預測研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：姜愛萍
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
有限需求信息是當前中國企業信息化發展時間短、產品更新換代快和集約化水平較低而出現的普遍情況，這對物資的需求管理提出了很大的挑戰。本課題以電力行業為研究背景，以電力物資有限需求信息下的間斷需求為研究對象，首先根據電力物資的不同需求特性將有限需求信息下的間斷需求分為三類情境：一是需求分布已知而參數未知，二是需求分布未知但部分需求信息已知，三是需求分布未知及其參數信息未知；然後對上述三種不同情境分別建立基於需求影響因素挖掘的間斷需求自適應預測模型、基於需求特性捕捉的間斷需求分布擬合模型和基於專家經驗嵌入式的間斷需求耦合預測模型；最後在此基礎之上再與傳統的預測方法進行預測精度比較。本項目的研究預期將從理論上彌補以往研究對間斷需求學習和預測鮮有考慮需求信息有限的不足，完善基於有限需求信息下的間斷需求問題的理論體系，並為我國電力行業提供決策支持。
結題摘要
對於電力企業，精確的電力物資需求預測對電力企業的庫存管理非常重要，而電力物資中絕大多數需求呈現間斷性，需求存在著許多零值，需求發生存在著很大的隨機性，所以傳統的預測方法並不適用於電力物資，因而本課題主要從三種不同的角度對需求時間序列中的大量零值進行處理，從而實現精準預測的目的。一是提出一種基於組合預測的電力物資間斷需求預測方法，此方法針首先對間斷需求的特點，將間斷需求時間序列分解為表示需求是否發生的（0，1）序列和表示非零需求量的序列；然後將內因（本體故障）和外因（解釋變數）兩個方面相結合預測需求是否發生，用多元非線性回歸模型預測非零需求，最後再將兩者相結合得到最後的間斷需求時間序列的預測值；二是提出一種基於Hurdle混合零截尾泊松模型的擬合分布預測方法，此方法在考慮外部影響因素的前提下，不僅精確預測了需求發生的時刻，同時也給出了該時刻的需求量.該模型首先運用Hurdle的思想將間斷需求數據分成零值和非零值兩個部分；接著對非零值部分使用混合零截尾泊松模型進行擬合，此模型中每個零截尾泊松分布的權重及其均值是由外部影響因素作為自變數通過邏輯回歸模型和對數線性回歸模型得到；然後計算出每期零值發生的機率；最後將其與臨界值相比較判斷需求是否發生，若需求發生，則使用混合零截尾泊松分布的加權均值作為需求預測值；三是針對零星需求電力物資的庫存管理問題，設計了一個基於區間估計方法的協定採購方案。首先對歷史無需求產品構成的產品池建立未來總需求率區間估計；然後在不同的參數條件下進行可靠性檢驗，確定區間估計方法適用的參數範圍；最後選取符合參數條件的電力物資，針對其中特定期間內零需求的物資，採用此方法建立未來總需求率的區間估計，並結合其價格水平，構建協定採購方案。此方案提高了採購效率，實現了零庫存成本、高服務水平的庫存管理目標。實證結果表明，與現有間斷需求預測方法相比，本課題提出的上述三種方法具有較高的預測精度。
