雷電飛龍(遊戲《部落衝突：皇室戰爭》的史詩卡牌)

雷電飛龍是遊戲《部落衝突：皇室戰爭》的一張卡牌。

雷電飛龍噴出的雷電每次最多可攻擊到3個目標。

基本介紹

• 中文名：雷電飛龍
• 外文名：Electro Dargon
• 別名：雷龍，電龍
• 稀有度：史詩
• 卡牌種類：軍隊
• 推出時間：2018年11月9日
• 登場作品：《部落衝突：皇室戰爭》

背景故事

雷電飛龍噴出的雷電每次最多可攻擊到3個目標。和所有排行老二的孩子一樣，它也是個渴望關愛的寶寶。

能力設定

基本屬性

以上表格參考資料來源：

升級屬性

以上表格參考資料來源：

玩法分析

技巧分析

雷電飛龍是一張5費帶控制屬性的卡牌，它的攻擊能夠眩暈敵人以及打斷某些持續性輸出的部隊，它猶如會飛的閃電法師一樣，對空也能對地，當敵方的部隊有三個人的位置距離較近時，三個人也能被連起來打到，也就是說當對方的兵種距離公主塔較近時，公主塔也會被消耗。但它的移動速度以及攻擊速度較慢，加上生命值偏中等的緣故。它面對一些射程較遠以及攻擊速度較高的後排較為乏力，同時也很害怕被一些傷害較高的法術消耗。

克制和被克制卡牌

克制的卡牌：騎士/迷你皮卡/瓦基麗武神/地獄飛龍/綠林團伙/地獄之塔/電磁炮

克制原因：雷電飛龍能夠打斷一些持續輸出的部隊，比如地獄飛龍和地獄之塔，雷電飛龍能夠讓其不能達到傷害的最高值。電磁炮是需要時間蓄能而攻擊的，而雷電飛龍能夠讓電磁炮重新蓄能，導致電磁炮無法攻擊。所以雷電飛龍能夠完克電磁炮。騎士，迷你皮卡，瓦基麗武神這些卡牌是無法對空的，雷電飛龍能夠無傷解決這些部隊，綠林團伙總共有三個人，且三個人戰位的距離較近，當雷電飛龍向前方的綠林小哥攻擊時，後方的兩個綠林小妹也會遭到攻擊。

被克制的卡牌：特斯拉電磁塔/火球/火槍手/獵人/閃電法師/亡靈大軍/法師/火箭

被克制原因：雷電飛龍因為攻速較慢，射程較短以及生命值中等，火槍手，閃電法師和法師在攻擊速度以及射程方面比雷電飛龍更有優勢，所以，雷電飛龍面對火槍手，閃電法師以及法師的進攻或防守時會乏力一些。獵人在近戰的輸出很高，他能夠配合公主塔一起把雷電飛龍解決掉。特斯拉電磁塔在射程以及傷害方面都很針對雷電飛龍。由於雷電飛龍一次攻擊三個距離較近的目標，在對付亡靈大軍就不怎么有效了。火球能夠讓雷電飛龍殘血，火箭能夠直接秒殺雷電飛龍，這也是需要玩家去注意的。

推薦卡組

組合一：石頭人、天狗

搭配分析：“戈侖石人”和“熔岩獵犬”在比賽中都屬於非常大型的坦克兵種，自身具有極高的血量優勢，當玩家費用充足的情況下可以沉底使用，然後在前排承受敵軍的火力，配合其他綜合較強的卡牌平推。而雷電飛龍在控制輔助上對於卡牌的進攻有很大幫助，電系的傷害不但可以避免敵軍使用遞增類卡牌克制，且三重的輕傷害和眩暈能力也會使得敵軍防守卡收到很大幹擾，難以發揮解卡優勢。

卡組推薦：雷龍重石流

玩法思路：流派在對戰中是一組“重型平推”的戰術體系，整體的爆發為後期階段，戰術玩法上會依靠“戈侖石人”為核心展開，不過由於石頭人的組合一波會需要很多聖水做支持，所以前期的場面優勢累積至關重要，可以先被動防守姿態通過卡牌克制賺取場面的優勢，當玩家和對手拉開費用差或者後期雙倍聖水階段在沉底石人，然後搭配對應輔攻兵種平推，一旦敵軍使用多卡牌防守，即可毒藥對抗。

組合二：冰法、颶風

搭配分析：“寒冰法師”和“颶風法術”都屬於靈活度很高的控制類卡牌，一張可以通過冰系的傷害持續減速對手，而另外一張則是利用自身拉扯效果讓敵軍範圍內的卡牌集中，這兩張卡都可以減緩敵軍的攻勢，在搭配雷電飛龍時多數情況下會屬於偏“控制消耗”的玩法，利用雷龍的眩暈搭配其他控制卡讓敵軍難以接近友方，之後在使用類似“礦工”或“野豬”的單位持續消耗對手，壓低其血量。

搭配細節：

玩家在搭配這兩張卡防守的情況下，前期最好先通過颶風的拉扯喚醒國王塔，這樣後期防守上會多一個火力支援，而面對敵軍強勢進攻的情況下，冰法和雷龍利用射程優勢可以在兩邊打出，使得敵軍範圍卡牌無法集中針對，一旦敵軍卡牌數量較多，配合颶風拉扯和冰法減速以及雷龍三重攻擊，會造成很大範圍防守。

卡組推薦：速攻雷礦流

玩法思路：這個卡組在運用上屬於“靈活消耗”的戰術玩法，同時還具有出色的“穩場控制”能力，較低的平均聖水使得卡組在比賽中會非常輕盈。進攻方面主要依靠“掘地礦工”和“毒藥法術”為核心，通過礦工穿梭優勢快速接近對手防禦塔消耗，然後配合毒藥打出雙重傷害，在場面有輕單位的輔助下進攻強度會更高。防守上則是依靠“雷電飛龍”和“冰法師”的雙重控制為核心。

彩蛋花絮

歷史改動

在2018年12月3日的平衡調整更新後，雷電飛龍的生命值降低5%，它的起手攻速變得更慢。

衍生作品

衍生角色

雷電飛龍是Supercell公司開發的戰爭塔防類遊戲《部落衝突》中的兵種。

雷電飛龍可以發出威力強大的閃電鏈，一次攻擊排列較近的多個目標。