《雲計算寶典--技術與實踐》是2011年電子工業出版社出版的圖書，作者是虛擬化與雲計算小組。本書幫助讀者拓寬視野，完善知識結構，儲備適用於下一代信息產業的技能和智慧。
基本介紹
- 書名：雲計算寶典--技術與實踐
- 作者：虛擬化與雲計算小組
- ISBN：9787121141034
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2011-9-1
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,第 2 章,第 3 章,第 4 章,第 5 章,第 6 章,第 7 章,第 8 章,第 9 章,第 10 章,第 11 章,第 12 章,附錄A,
內容簡介
探究核心技術，總結實踐方法。本書四篇十二章，對雲計算進行了系統的探討。戰略藍圖篇以概述雲計算為起點，縱覽其在一系列重要行業中的套用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為雲計算產業參與者勾畫了藍圖。技術基石篇首先描述數據中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數據中心的需求和挑戰，隨後介紹雲計算的技術基礎：伺服器虛擬化和虛擬器件。系統架構篇從橫向和縱向兩個維度定義了雲架構，在基礎設施即服務、平台即服務和軟體即服務的層面進行了深入的技術探討，並給出相關的參考實現。業界動態篇勾勒了生態系統的動態和趨勢，從虛擬化和雲計算兩個維度介紹了業界的基本情況和主流產品。
通過閱讀本書，您可以系統地了解雲計算的產生背景、發展現狀、技術要點和未來趨勢，更加準確地把握業界前沿的科技和理念，認清信息技術發展的大脈絡，形成適應於產業未來的大局觀。
圖書目錄
第一篇 戰略藍圖篇
第 1 章 雲計算概論 003
11 雲計算的概念 003
111 走近雲計算 004
112 雲計算的定義 007
113 雲計算的特徵 010
114 雲計算的分類 012
115 相關概念辨析 017
12 雲計算的優勢 020
121 最佳化產業布局 020
122 推進專業分工 021
123 提升資源利用率 022
124 減少初期投資 024
125 降低運營成本 026
126 產生新創價值 026
13 雲計算產生的原動力 027
131 晶片與硬體技術 029
132 資源虛擬化 029
133 面向服務架構 030
134 軟體即服務 031
135 網際網路技術 031
136 Web 20技術 032
14 雲計算帶來的變革 033
141 大勢所趨的轉型 033
142 新興的產業鏈 034
15 小結039
第 2 章
雲計算的行業實踐 040
21 概述 041
22 雲計算在公共服務行業的套用 043
23 雲計算在銀行業的套用 047
231 中間業務創新 047
232 核心業務創新 049
233 開發測試業務創新 051
24 雲計算在電信行業的套用 052
25 雲計算在物流行業的套用 055
26 雲計算在醫療行業的套用 057
27 雲計算在製造行業的套用 059
28 雲計算在教育科研領域的套用 063
281 雲計算在課堂教學領域的套用 063
282 雲計算在教學實驗中的套用 064
283 雲計算在教輔領域的套用 065
284 雲計算在促進科研合作中的套用 065
29 小結 067
第 3 章
雲計算的實施 070
31 雲計算的實施要點 071
32 企業實施雲計算的戰略規劃 072
321 戰略規劃概述 073
322 價值分析 074
323 風險評估 075
324 戰略定位分析 077
325 業務適應性分析 078
33 企業雲計算業務的實施 084
331 實施基礎設施層雲計算業務 085
332 實施平台層雲計算業務 086
333 實施套用層雲計算業務 090
34 雲計算提供商的業務模型 090
341 業務模型設計 091
342 業務模型示例 094
35 雲計算提供商的平台構建 096
36 雲計算平台的運維管理 098
361 運維管理的目標 099
362 運維管理的核心 100
363 運維管理的平台 102
364 平台信息安全管理 105
37 小結 111
第二篇 技術基石篇
第 4 章
新一代綠色數據中心 113
41 數據中心概述 114
411 數據中心的概念 114
412 數據中心的發展過程 115
413 數據中心的分類與分級 116
42 數據中心的設計和構建 117
421 總體設計 117
422 建築的設計與構建 118
423 基礎設施的設計與構建 120
424 數據中心上線 122
43 數據中心的管理和維護 125
431 硬體的管理和維護 126
432 軟體的管理和維護 126
433 數據的管理和維護 127
434 資源管理 128
435 安全管理 129
44 新一代數據中心的需求 130
441 合理規劃 130
442 流程化 131
443 可管理性 133
444 可伸縮性 134
445 可靠性 135
45 綠色數據中心 136
451 經濟型數據中心 136
452 數據中心能效分析 137
46 小結 140
第 5 章
虛擬化概論 142
51 虛擬化的定義 143
511 走近虛擬化 143
512 虛擬化的定義 144
513 虛擬化的常見類型 146
52 伺服器虛擬化 149
521 基本概念 149
522 典型實現 151
523 關鍵特性 152
524 核心技術 153
525 性能分析 161
526 技術優勢 164
53 其他虛擬化技術 167
531 網路虛擬化 167
532 存儲虛擬化 168
533 桌面虛擬化 169
534 套用虛擬化 170
54 小結 172
第 6 章
虛擬化管理 173
61 創建虛擬化解決方案 174
611 創建基本虛擬鏡像 174
612 創建虛擬器件鏡像 176
613 發布虛擬器件鏡像 180
614 管理虛擬器件鏡像 182
615 遷移到虛擬化環境 183
62 部署虛擬化解決方案 185
621 規劃部署環境 185
622 部署虛擬器件 187
623 激活虛擬器件 191
63 管理虛擬化解決方案 192
631 集中監控 193
632 快捷管理 194
633 動態最佳化 196
634 高效備份 198
64 小結 200
第三篇 系統架構篇
第 7 章
雲架構 202
71 雲架構的層次 203
711 雲架構的基本層次 203
712 雲架構的服務層次 205
72 雲架構的特性 207
721 大規模 207
722 高可用 209
723 可伸縮 210
724 高性能 210
73 雲架構的準則 211
731 信息安全與保密 211
732 許可證與計費 213
733 集成與標準化 215
74 小結 217
第 8 章
基礎設施即服務 218
81 概述 219
82 服務模型與接口 219
83 計算即服務 222
831 服務模型及接口 222
832 關鍵技術 224
833 參考實現 229
84 存儲即服務 238
841 服務模型及接口 239
842 關鍵技術 240
843 參考實現 245
85 網路即服務 247
851 服務模型及接口 247
852 關鍵技術 249
86 小結 253
第 9 章
平台即服務 254
91 概述255
911 驅動力 255
912 主流類型 257
913 功能角色 258
92 核心繫統 260
921 簡化的套用開發和部署模型 260
922 自動的資源獲取和套用激活 262
923 自動的套用運行管理 263
924 平台級最佳化 265
93 擴展系統 266
931 非關係型數據存取 266
932 大規模訊息通信 272
933 海量數據分析 274
94 參考實現 278
941 事務處理類 279
942 數據分析類 283
95 小結 291
第 10 章
軟體即服務 292
101 概述 293
1011 生態系統與實現層次 294
1012 技術發展歷程 295
102 支撐平台 296
1021 支撐平台的架構 296
1022 支撐平台的關鍵技術 298
1023 支撐平台的參考實現 309
103 雲套用 311
1031 雲套用的特徵 311
1032 雲套用的分類 312
1033 雲套用的典型示例 314
104 小結 318
第四篇 業界動態篇
第 11 章
虛擬化的業界動態 320
111 IBM 321
1111 概述 321
1112 z系列伺服器 323
1113 p系列伺服器 325
1114 虛擬化管理 328
112 VMware 330
1121 概述 330
1122 數據中心虛擬化 331
1123 桌面和套用虛擬化 334
1124 虛擬化輔助工具 335
113 Xen/Citrix 336
1131 概述 336
1132 伺服器虛擬化 337
1133 套用虛擬化 338
1134 桌面虛擬化 338
114 KVM/Red Hat 339
1141 概述 339
1142 架構 340
1143 展望 342
115 Microsoft 342
1151 概述 342
1152 伺服器虛擬化 344
1153 套用虛擬化 344
1154 桌面虛擬化 345
1155 虛擬化管理 346
116 小結 346
第 12 章
雲計算的業界動態 348
121 IBM349
1211 概述 349
1212 IBM雲業務諮詢服務 351
1213 IBM雲計算基礎架構策略和計畫服務 353
1214 IBM Smart Business Development and Test Cloud 355
1215 IBM Smart Business Desktop Cloud 358
1216 IBM Smart Business Analytics Cloud 362
1217 IBM Smart Business Storage Cloud 363
1218 IBM LotusLive 365
1219 IBM TSAM 366
12110 IBM WebSphere CloudBurst Appliance 369
12111 IBM System Director 372
122 Amazon 376
1221 概述 376
1222 Amazon S3 378
1223 Amazon SimpleDB 379
1224 Amazon RDS 380
1225 Amazon SQS 381
1226 Amazon EC2 382
123 Google384
1231 概述 384
1232 分散式存儲服務 385
1233 應用程式運行時環境 386
1234 套用開發套件 386
1235 雲套用 387
124 Salesforcecom 388
1241 概述 388
1242 基礎服務 388
1243 資料庫服務 389
1244 套用開發服務 390
1245 套用打包服務 391
125 Microsoft 392
1251 Windows Azure platform 393
1252 Live服務 398
126 開源雲計算 400
1261 Eucalyptus 400
1262 NoSQL 404
1263 OpenStack 407
1264 Nimbus 408
1265 AppScale 409
127 小結 411
附錄A
：參考文獻 413
