《雲數據中心內部網路安全防禦關鍵技術》是2018年國防工業出版社出版的圖書，作者是王歡、李華、陳占芳、趙建平、底曉強。
基本介紹
- 中文名：雲數據中心內部網路安全防禦關鍵技術
- 作者：王歡、李華、陳占芳、趙建平、底曉強
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2018年
- 頁數：110 頁
- 定價：60.00 元
- 開本：16 開
- 裝幀： 平裝
- ISBN：9787118118094
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《雲數據中心內部網路安全防禦關鍵技術》主要介紹了以網路安全態勢感知為核心的雲數據中心網路主動防禦技術，分別介紹了在網路安全態勢感知的察覺、評估、預測以及控制階段採取相應手段和方法，並將一系列智慧型算法套用於防護過程中。
《雲數據中心內部網路安全防禦關鍵技術》主要面向計算機網路、網路與信息安全、數據中心自動化運維等領域的學者和技術人員，希望能夠幫助讀者在研究工作中有效整理研究思路、探索研究方法。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 概述
1．1．1 背景
1．1．2 研究意義
1．2 網路安全防護相關技術
1．2．1 網路威脅識別分類
1．2．2 脆弱性評估．：
1．2．3 網路安全態勢評估
1．2．4 網路安全態勢預測
1．2．5 安全加固策略選擇
1．3 現有技術面臨的問題
1．4 本書的內容及結構安排
1．4．1 主要內容
1．4．2 結構安排
第2章 基於徑向基神經網路的攻擊要素識別
2．1 引言
2．2 徑向基神經網路
2．2．1 徑向基神經網路模型
2．2．2 徑向基神經網路解決分類問題的理論基礎
2．3 基於徑向基神經網路的分類模型
2．4 基於改進K-均值算法的輸入樣本聚類
2．4．1 改進的基本思想
2．4．2 算法具體實現
2．4．3 算法複雜度分析
2．5 基於梯度一強化學習的網路參數訓練
2．5．1 梯度算法
2．5．2 基於Q學習的學習率調整方法
2．6 基於OLS的隱含層至輸出層權值訓練
2．6．1 0LS訓練算法基本思想
2．6．2 算法具體實現
2．7 實驗分析
2．7．1 實驗數據準備
2．7．2 攻擊要素分類實驗
2．7．3 比較實驗
第3章 基於攻擊圖模型的網路脆弱性分析
3．1 引言
3．2 基於攻擊圖的脆弱性分析模型
3．2．1 脆弱性評估框架
3．2．2 脆弱性攻擊圖模型化表示
3．3 基於CVSS的脆弱性危害量化
3．4 脆弱性攻擊圖生成
3．4．1 脆弱性節點遍歷匹配
3．4．2 攻擊圖生成
3．4．3 '算法複雜度分析
3．5 最佳攻擊路徑確定
3．5．1 最大損失流算法
3．5．2 路徑搜尋
3．5．3 多目標增廣路排序
3．5．4 算法複雜度分析
3．6 實驗仿真
3．6．1 實驗環境
3．6．2 實驗場景的攻擊圖
3．6．3 攻擊路徑搜尋性能分析
3．6．4 指標量化結果分析
……
第4章 基於AHP的網路安全態勢量化與評估
第5章 基於GA-LSSVM時間序列分析的網路安全態勢預測
第6章 基於非合作博弈與粒子群最佳化的最優防禦
參考文獻
