《隨機QoS感知的服務計算風險管理研究》是依託昆明理工大學，由付曉東擔任項目負責人的地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：隨機QoS感知的服務計算風險管理研究
- 項目類別：地區科學基金項目
- 項目負責人：付曉東
- 依託單位：昆明理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
作為服務計算的主流實現技術，Web服務運行環境的開放性與動態性使其服務質量(Quality of Service, QoS)具有內在的隨機性，從而導致組合服務用戶面臨其QoS需求不能被滿足的風險。為此，首先利用機率分布描述QoS風險，通過最大熵模型獲取小樣本情況下QoS機率分布；其次，以多個隨機變數函式分布的解析計算方法為基礎，結合結構化組合的遞歸構造特性解決組合方案風險評估問題；然後，使用隨機占優與基於相對位置的多屬性決策理論實現無精確效用函式情況下風險驅動的組合方案選取；最後，以擬合優度檢驗和Jensen-Shannon散度為基礎，建立機率意義下組合服務運行風險監控的方法。通過上述關鍵問題的解決，揭示組件服務風險與組合服務風險之間的關係，實現風險量化與管理，建立組合服務風險辨識、風險分析以及風險控制理論與方法體系，實現提高滿足組合服務用戶QoS需求的能力、降低服務組合QoS風險的目標。
結題摘要
作為服務計算的主流實現技術，Web服務運行環境的開放性與動態性使其服務質量 (Quality of Service, QoS)具有內在的隨機性，從而導致組合服務用戶面臨其QoS需求不能被滿足的風險。為解決該問題，項目開展了以下一些主要工作：(1)風險信息的表示與獲取: 利用最大熵原理解決了小樣本情況下QoS機率分布的獲取問題，提出基於組件服務QoS風險的組合方案風險評估以及基於信譽的服務風險評估方法；(2)風險驅動的組合方案選擇: 以隨機優勢理論為基礎，提出不確定QoS感知的可行Web服務及其組合方案發現方法，實現無精確效用情況下隨機風險驅動的組合方案選擇，並對Web服務選擇的其他相關技術進行了研究。(3)組合服務風險監控及重配置：解決了隨機QoS感知的組合服務運行期風險監控問題，並提出組合服務流程距離度量、Web服務組合可靠性最佳化、Web服務社區管理等方法,為組合服務重配置奠定了基礎。此外，項目還探討了面向領域套用的服務計算模式，並取得積極進展。通過上述研究，建立了組合服務風險辨識、風險分析以及風險控制理論與方法體系，實現提高滿足組合服務用戶QoS需求的能力、降低服務組合QoS風險的目標。綜上所述，通過對關鍵問題的深入研究，項目取得了隨機QoS感知的服務計算風險管理的階段性研究成果。對照項目申請書和計畫任務書，已按期完成了預定的目標和任務。 作為上述研究結果的體現，本項目資助發表學術論文29篇（其中SCI收錄4篇，EI收錄10篇，EI待收錄4篇，已錄用待發表論文2篇），申請發明專利2項（已公開並進入實質審查），登記計算機軟體著作權3項，出版專著1部。依託於本項目的研究，主辦學術活動1次，培養青年教師4名、碩士生11名。
