隨機最佳化問題的啟發式逼近算法研究

隨機最佳化問題的啟發式逼近算法研究

《隨機最佳化問題的啟發式逼近算法研究》是依託上海交通大學,由駱建文擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:隨機最佳化問題的啟發式逼近算法研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:駱建文
  • 依託單位:上海交通大學
  • 批准號:70271039
  • 申請代碼:G0102
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2003-01-01 至 2005-12-31
  • 支持經費:10(萬元)
項目摘要
本項目研究隨機最佳化問題的啟法式逼近算法,包括穩定性分析、典型隨機最佳化問題的逼近模型構造、啟發式算法設計以及進行數值分析與適用算法評價。以上研究為求解傳統方法所不能解決的隨機最佳化問題提供了新的途徑,目的在於推動隨機最最佳化的理論研究與實際套用進程,為不確定環境下的經濟管理髮展問題的規劃與決策分析提供有效的方法與手段。

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